Shelf Engine tiene un plan para reducir el desperdicio de alimentos en las tiendas de comestibles y $ 12 millones en efectivo nuevo para hacerlo

Shelf Engine tiene un plan para reducir el desperdicio de alimentos en las tiendas de comestibles y $ 12 millones en efectivo nuevo para hacerlo

Durante los primeros meses que estuvo en funcionamiento, Shelf Engine, la empresa con sede en Seattle que optimiza el proceso de abastecimiento de los estantes de las tiendas para supermercados y tiendas de comestibles, no tenía nombre.

Los cofundadores Stefan Kalb y Bede Jordan estaban en un viaje de esquí en las afueras de Salt Lake City hace unos cuatro años cuando comenzaron a discutir qué se podía hacer exactamente con el problema del desperdicio de alimentos en los EE. UU.

Kalb es un emprendedor en serie cuyo primer negocio fue una empresa de distribución de alimentos llamada de mollyque fue vendido a una empresa llamada De cosecha propia en 2019.

Kalb, graduado de la Universidad de Western Washington con un título en ciencias actuariales, dice que comenzó su compañía de alimentos para marcar una diferencia en el mundo. Si bien Molly’s, de hecho, promovió una alimentación saludable, el problema que Kalb y Bede, un ex ingeniero de Microsoft, están abordando en Shelf Engine puede tener un impacto aún mayor.

El desperdicio de alimentos no solo es malo por su ineficiencia frente a un problema masivo en los EE. UU. con la inseguridad alimentaria para los ciudadanos, también es malo para el medio ambiente.

Shelf Engine propone abordar el problema proporcionando pronósticos de demanda de alimentos perecederos. La idea es eliminar las ineficiencias del sistema de pedidos. Por lo general, alrededor de un tercio de los alimentos se desechan de la sección de panadería y otros productos altamente perecederos almacenados en los estantes de las tiendas. Shelf Engine garantiza las ventas de la tienda, y la empresa pagará cualquier artículo que no se haya vendido.

Imagen: OstapenkoOlena/iStock

Shelf Engine obtiene información sobre la cantidad de ventas que una tienda ve típicamente para artículos particulares y luego puede predecir cuánta demanda habrá para un producto en particular. La empresa gana dinero con el arbitraje entre cuánto paga por los productos de los vendedores y cuánto vende a los tenderos.

Permite que las tiendas de comestibles reduzcan el desperdicio de alimentos y tengan una variedad más amplia de productos en los estantes para los clientes.

Shelf Engine inicialmente salió al mercado con un producto que esperaba vender a las tiendas de comestibles, pero encontró más tracción al convertirse en un mercado y perfeccionar sus modelos sobre la cantidad de un artículo en particular que debe colocarse en los estantes de las tiendas.

El siguiente elemento en la agenda de Bede y Kalb es obtener información sobre fuentes secundarias, como revendedores de productos imperfectos u otras tiendas de comestibles que funcionan como punto de venta.

El modelo comercial ya está mostrando resultados en alrededor de 400 tiendas en el noroeste, según Kalb, y ahora tiene otros $12 millones en financiamiento para salir al mercado.

Los fondos provinieron de Initialized y GGV de Garry Tan (y el director gerente de GGV, Hans Tung, tiene un asiento en el directorio de la compañía). Otros inversores en la empresa incluyen Foundation Capital, Bain Capital, 1984 y Correlation Ventures.

Kalb dijo que el dinero de la ronda se utilizará para ampliar el equipo de ingeniería y su proceso de ventas y adquisiciones.

La inversión en Shelf Engine es parte de una ola de nuevas aplicaciones tecnológicas que llegan a la tienda de comestibles, como escribió Sunny Dhillon, socio de Signia Ventures, en un artículo para Extra Crunch de TechCrunch (se requiere membresía).

“Los márgenes de la tienda de comestibles siempre serán mínimos, y la diferencia entre una tienda de comestibles rentable y no rentable es a menudo solo centavos por dólar”, escribió Dhillon. “Por lo tanto, a medida que la adopción de comestibles electrónicos se vuelve más común, los minoristas no solo deben optimizar sus operaciones de cumplimiento (por ejemplo, MFC), sino también la logística de entrega a la puerta del cliente para garantizar la velocidad y la calidad (por ejemplo, tiendas oscuras)”.

Más allá de la versión de Dhillon de una red de supermercados solo de entrega con centros de cumplimiento móviles y tiendas oscuras, hay mucho espacio para que las cadenas con bienes raíces existentes y opciones de compras personalizadas también aumenten sus márgenes en productos perecederos.


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