Si bien al mundo empresarial le gusta hablar de “big data”, ese término contradice el estado real de cómo existen los datos para muchas organizaciones: la verdad es que a menudo están muy fragmentados, viven en diferentes lugares y en diferentes sistemas, lo que hace que el El concepto de analizarlo y utilizarlo de una manera única y eficaz supone un gran desafío.
Hoy, una de las grandes empresas emergentes que ha construido una plataforma para sortear esa situación está anunciando una importante ronda de financiación, una señal de la demanda de sus servicios y su éxito hasta ahora en la ejecución de eso.
SingleStore, que proporciona una plataforma basada en SQL para ayudar a las empresas a administrar, analizar y usar datos que se encuentran en silos en múltiples entornos en la nube y locales, una pieza clave del trabajo necesaria para ejecutar aplicaciones en riesgo, prevención de fraude, experiencia del usuario del cliente, informes en tiempo real y conocimientos en tiempo real, cuadros de mando rápidos, aumento del almacén de datos, modernización de los almacenes de datos y arquitecturas de datos y conocimientos más rápidos: ha obtenido 80 millones de dólares en financiación, una ronda de la Serie E que atrae a nuevos inversores estratégicos junto con su lista existente de patrocinadores.
La ronda está siendo liderada por Insight Partners, con nuevos patrocinadores Dell Technologies Capital, Hercules Capital; y los patrocinadores anteriores Accel, Anchorage, Glynn Capital, GV (anteriormente Google Ventures) y Rev IV también participan.
Junto a la inversión, SingleStore anuncia formalmente una nueva asociación con la potencia analítica SAS. Digo “formalmente” porque los dos ya han estado trabajando juntos y ha tenido como resultado una “tremenda aceptación”, dijo el director ejecutivo Raj Verma en una entrevista por correo electrónico.
Verma agregó que la ronda provino de intereses entrantes, no de sus propios esfuerzos de recaudación de fondos, y como tal, eleva la cantidad total de efectivo que tiene a mano a $ 140 millones. Le da a la startup dinero para jugar no solo para invertir en contratación, I + D y desarrollo comercial, sino también potencialmente en fusiones y adquisiciones, dado que el mercado en este momento parece estar en un período de consolidación.
Verma dijo que la valoración es un “cambio significativo” en comparación con su Serie D en 2018, pero no reveló la cifra. PitchBook señala que en ese momento estaba valorado en $ 270 millones después del dinero.
Cuando hablé por última vez con la startup en mayo de este año, cuando anunció una línea de crédito de 50 millones de dólares, no se llamaba SingleStore; fue MemSQL. La compañía cambió de nombre a fines de octubre a la nueva denominación, pero Verma dijo que el cambio fue mucho tiempo en la planificación.
“El cambio de nombre es una de las primeras conversaciones que tuve cuando llegué aquí”, dijo sobre cuando se unió a la compañía en 2019 (ha estado allí durante unos 16 meses). “Los [former] El nombre no salió exactamente de la lengua y descubrimos que ya no nos convenía, nos encontramos en una pequeña caja de zapatos de una oferta, al decir que nuestro nombre es MemSQL, les estábamos diciendo a nuestros prospectos que pensaran en nosotros como en memoria y SQL. SQL con el que no tuvimos ningún problema, pero habíamos superado la memoria hace años. Eso fue realmente solo el 5% de nuestros ingresos actuales “.
También mencionó el problema que muchos tienen con las implementaciones de bases de datos en memoria: tienden a ser costosas. “Así que esto implicaba un TCO alto, que no podría haber estado más lejos de la verdad”, dijo. “Normalmente somos we-⅛ el costo de lo que sería implementar un producto competitivo. Nos estábamos haciendo un flaco favor a los prospectos y compradores “.
A la empresa le gustó el nombre SingleStore porque se basa en una idea conceptual de su tecnología patentada. “Queríamos un nombre que pudiera ser un verbo. En el futuro, esperamos que cuando alguien les pregunte a las grandes empresas qué hacen con sus datos, ellos digan que ‘¡Almacenarlo individualmente!’ Esa es la visión. La estrella del norte es que podemos hacer todo tipo de datos sin segmentar la carga de trabajo ”, dijo.
Ese esfuerzo se está haciendo en un momento en que hay más competencia que nunca en el espacio. Otros que también brindan herramientas para administrar y ejecutar análisis y otros trabajos en grandes conjuntos de datos incluyen Amazon, Microsoft, Snowflake, PostgreSQL, MySQL y más.
SingleStore no revela ninguna métrica sobre su crecimiento en este momento, pero dice que tiene miles de clientes empresariales. Algunos de los nombres más recientes que se han revelado incluyen GE, IEX Cloud, Go Guardian, Palo Alto Networks, EOG Resources, SiriusXM + Pandora, con socios como Infosys, HCL y NextGen.
“A medida que industria tras industria se reinventa usando software, habrá una demanda de mercado acelerada de aplicaciones predictivas que solo pueden ser impulsadas por sistemas de bases de datos nativos de la nube, rápidos y escalables como SingleStore”, dijo Lonne Jaffe, director gerente de Insight Partners, en un declaración. “Insight Partners ha pasado los últimos 25 años ayudando a las empresas de software de transformación a escalar rápidamente, y estamos deseando trabajar con Raj y su equipo de gestión para llevar la tecnología altamente diferenciada de SingleStore a clientes y socios de todo el mundo”.
“En todas las industrias, SAS ejecuta algunas de las cargas de trabajo de aprendizaje automático más exigentes y sofisticadas del mundo para ayudar a las organizaciones a tomar las mejores decisiones. SAS continúa innovando en inteligencia artificial y análisis avanzado, y nos asociamos con empresas como SingleStore que comparten nuestra curiosidad sobre cómo los datos y el análisis pueden ayudar a las organizaciones a reinventar sus negocios y cambiar el mundo ”, dijo Oliver Schabenberger, director de operaciones y director de tecnología de SAS. “Nuestros equipos de ingeniería están integrando la plataforma de base de datos escalable basada en SQL de SingleStore con el motor de análisis masivamente paralelo SAS Viya. Estamos entusiasmados de trabajar con SingleStore para mejorar el rendimiento, reducir los costos y permitir que nuestros clientes estén a la vanguardia de la analítica y la toma de decisiones “.
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