Skyqraft, una startup sueca que usa IA y drones para la inspección de líneas eléctricas, ha recogido $ 505,000 en respaldo temprano.
Liderando la ronda está el “generador de arranque” y el inversor Antler, con la participación de varios ángeles, incluidos Claes Ekström y Tomas Kåberger.
Fundada en marzo de 2019 y lanzada en septiembre, Skyqraft proporciona lo que llama inspecciones de infraestructura “inteligentes” para líneas eléctricas. Utiliza aviones no tripulados, combinados con IA, para recopilar imágenes y detectar riesgos automáticamente.
Esto está en contraste con el statu quo, donde las líneas eléctricas generalmente son inspeccionadas por equipos de personas y helicópteros, lo cual no es una idea en varios frentes.
“Lo más importante es que las inspecciones de líneas eléctricas no son amigables con el medio ambiente, son muy costosas e inseguras con el uso de helicópteros y personas”, dijo a TechCrunch la cofundadora y CMO de Skyqraft, Sakina Turabali. “Proporcionamos inspecciones de infraestructura inteligente utilizando aviones no tripulados mediante la recopilación de imágenes y videos 360 y la alimentación de esos datos en un sistema de aprendizaje automático que detecta automáticamente cualquier riesgo para las líneas eléctricas”.
Skyqraft dice que ya ha alcanzado varios hitos clave, incluido un contrato con un cliente que dejó de usar helicópteros para inspecciones anuales. La compañía también está trabajando en pilotos con Eon, dos municipios suecos y New York Gas and Electric.
“Nuestros competidores son principalmente operadores de drones quadcopter”, Turabali. “Y solo inspeccionan las redes de transmisión. Por otro lado, ofrecemos a nuestros clientes un servicio completo e inspeccionamos las redes de transmisión y distribución también utilizando nuestro sistema de aprendizaje automático para detectar cualquier amenaza automáticamente.
“Algunos de nuestros competidores también solo proporcionan software de aprendizaje automático y no vuelan con drones e inspeccionan la red. Por lo general, obtienen su conjunto de datos de los drones voladores de los socios. En un mundo de aprendizaje automático (ML), el ML exitoso es 85% de manejo de datos y 15% de trabajo de software. Utilizamos una configuración de cámara de avión uniforme que puede recopilar datos de manera rápida y rentable. Eso significa que haremos el manejo de datos de manera simplificada desde el principio y tendremos un control total de la plataforma de adquisición de datos, es decir, el avión más las cámaras “.
Mientras tanto, Skyqraft dice que utilizará los nuevos fondos para construir más software de aprendizaje automático y expandir la interfaz de usuario del mapa para sus clientes. También continuará construyendo sus equipos de operación de drones y probará nuevos aparatos.
En una declaración de estado, Lisa Enckell, socia de Antler, agrega: “Skyqraft ha desarrollado una nueva solución para un problema no resuelto. Su enfoque en los métodos de recopilación de datos emergentes les brinda la oportunidad de hacer que una industria sea más segura, más eficiente y más sostenible. Estamos encantados de ser parte de este viaje “.
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