Sintético es un workign de inicio para crear datos, específicamente imágenes, que se pueden usar para entrenar inteligencia artificial.
La experiencia pasada del fundador y director ejecutivo Corey Jaskolski incluye el trabajo con National Geographic (donde estuvo recientemente nombrado explorador del año) y una puesta en marcha de medios 3D. De hecho, me dijo que su tiempo con National Geographic lo hizo consciente de la necesidad de más conjuntos de datos en conservación.
¿Suena como un partido extraño? Bueno, Jaskolski dijo que estaba trabajando en un proyecto que podría identificar automáticamente a los cazadores furtivos y animales en peligro de extinción a partir de las imágenes de la cámara, y uno de los principales obstáculos era el hecho de que simplemente no hay suficientes imágenes existentes de ninguno de los cazadores furtivos (que generalmente no lo hacen). aprecian ser fotografiados) o ciertos animales en peligro de extinción en la naturaleza para entrenar a la IA para que los detecte.
Añadió que otras empresas están tratando de crear datos sintéticos de entrenamiento de IA a través de la construcción de mundos en 3D (en otras palabras, “construyendo una réplica del mundo en el que quieres que la IA aprenda”), pero en muchos casos, este enfoque es prohibitivamente caro. .
En contraste, el enfoque sintético (pronunciado “sintético”) combina el trabajo de artistas y modeladores 3D con tecnología basada en redes generativas adversarias, lo que lo hace mucho más asequible y escalable, según Jaskolski.
Créditos de imagen: Sintético
Para ilustrar la “interacción” entre las dos mitades del modelo de Synthetaic, volvió al ejemplo de la identificación de cazadores furtivos: el equipo 3D de la startup podría crear modelos fotorrealistas de un AK 47 (y otras armas), y luego usar redes adversas para generar cientos de miles. de imágenes o más que muestren ese modelo con diferentes fondos.
La startup también valida sus resultados después de que una IA haya sido entrenada con las imágenes sintetizadas de Synthetaic, probando esa IA en datos reales.
Para los proyectos iniciales de Synthetaic, Jaskolski dijo que quería asociarse con organizaciones que hacen un trabajo que hace del mundo un lugar mejor, incluido Save the Elephants (que está utilizando la tecnología para rastrear poblaciones de animales) y la Universidad de Michigan (que está desarrollando una IA que puede identificar diferentes tipos de tumores cerebrales).
Jaskolski agregó que los clientes de Synthetaic no necesitan ninguna experiencia propia en IA, porque la compañía proporciona una solución “de extremo a extremo”.
La startup anunció hoy que ha recaudado $ 3.5 millones en fondos semilla liderados por Lupa Systems, con la participación de Betaworks Ventures y TitletownTech (una asociación entre Microsoft y Green Bay Packers). La startup, que ahora ha recaudado un total de $ 4.5 millones, también parte del programa Betalab de Lupa y Betaworks de nuevas empresas que realizan trabajos que podrían ayudar a “arreglar Internet”.
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