Transposit gana $ 35 millones para crear runbooks basados ​​en datos para una recuperación ante desastres más rápida

Transposit gana $ 35 millones para crear runbooks basados ​​en datos para una recuperación ante desastres más rápida

Transposit es una empresa creada por ingenieros para ayudar a los ingenieros, y una gran manera de ayudarlos es poner los sistemas en funcionamiento más rápido cuando las cosas van mal, como siempre ocurrirá en algún momento. Transposición ha ideado una forma de crear runbooks para una recuperación ante desastres más rápida, mientras utiliza datos para actualizarlos de forma automatizada.

Hoy, la compañía anunció una inversión Serie B de $ 35 millones liderada por Altimeter Capital con la participación de los inversionistas existentes Sutter Hill Ventures, SignalFire y Unusual Ventures. La inversión de hoy eleva el total recaudado a 50,4 millones de dólares, según la empresa.

El CEO de la compañía, Divanny Lamas, y la CTO y fundadora, Tina Huang, ven los problemas de tecnología menos como un problema de ingeniería y más como un problema humano porque son los humanos quienes tienen que limpiar el desorden cuando las cosas salen mal. Huang dice que olvidar el lado humano de las cosas es donde ella cree que la tecnología se ha descarriado.

“Sabemos que la verdadera superpotencia del producto es que nos enfocamos en el lado humano y del usuario de las cosas. Y como resultado, estamos construyendo una cultura de ingeniería que creo que es algo diferenciada ”, dijo Huang a TechCrunch.

Transposit es una plataforma en la que su núcleo ayuda a administrar las API, las conexiones a otros programas, por lo que comienza con una comprensión básica de cómo las diversas tecnologías subyacentes funcionan juntas dentro de una empresa. Esto es esencial para una herramienta que está tratando de ayudar a los ingenieros en un momento de pánico a descubrir cómo volver al estado de trabajo.

Cuando se trata de recuperación ante desastres, hay esencialmente dos partes: hacer que los sistemas funcionen nuevamente y luego averiguar qué sucedió. Para la primera pieza, la compañía está creando runbooks basados ​​en datos. Al estar basados ​​en datos, no son documentos estáticos. En cambio, los algoritmos de aprendizaje automático subyacentes pueden analizar cómo se recuperaron los ingenieros y ajustarlos en consecuencia.

Panel de recuperación de diaster de transpositos

Créditos de imagen: Transposición

“Nos dimos cuenta de que nadie se estaba enfocando en lo que sabemos que es la raíz del problema aquí, que es ¿cómo tengo acceso al conjunto de datos correcto para que sea más fácil reconstruir esa línea de tiempo y comprender lo que sucedió? Tomamos esas dos piezas juntas, esta noción de que los runbooks son una pieza fundamental de cómo se difunde el conocimiento y el proceso, y esta otra. pieza, que son los datos, es fundamental, dijo Huang.

Hoy en día, la compañía tiene 26 empleados, incluidos Huang y Lamas, a quienes Huang incorporó de Splunk el año pasado para ser CEO. La compañía es algo única, ya que tiene dos mujeres dirigiendo la organización, y están tratando de construir una fuerza laboral diversa mientras construyen su compañía a 50 personas en los próximos 12 meses.

La composición actual es 47% mujeres ingenieras, y el objetivo es mantener la diversidad a medida que construyen la empresa, algo que Lamas admite que es un desafío. “Desearía tener una respuesta mágica, o que Tina tuviera una respuesta mágica. La realidad es que somos muy exigentes con los reclutadores. E insistimos mucho en que tenemos una cartera diversa de candidatos, y estamos constantemente analizando nuestros números y viendo cómo lo estamos haciendo ”, dijo Lamas.

Ella dice que ser diverso en realidad hace que sea más fácil reclutar buenos candidatos. “La gente quiere trabajar en diversas empresas. Y entonces nos da una ventaja real desde una especie de perspectiva cultural, y encontramos que tenemos candidatos realmente increíbles que están cansados ​​del status quo. Están cansados ​​de la vieja forma de hacer las cosas y quieren trabajar en una empresa que refleje el mundo en el que quieren vivir ”, dijo.

La compañía, que se lanzó en 2016, tardó algunos años en construir la primera pieza, la plataforma API subyacente. Este año agregó la pieza de recuperación ante desastres en la parte superior de esa plataforma, y ​​la ha estado ejecutando en versión beta desde principios del verano. Esperan agregar clientes beta adicionales antes de que esté disponible en general a finales de este año.


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