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Trueface recauda $ 3.7 millones para reconocer esa pistola, mientras se saca, en tiempo real

Trueface recauda $ 3.7 millones para reconocer esa pistola, mientras se saca, en tiempo real

A nivel mundial, millones de cámaras son implementadas por empresas y organizaciones cada año. Todo lo que tienes que hacer es mirar hacia arriba. ¡Sí, ahí están! Pero los petabytes de datos recopilados por estas cámaras realmente solo se vuelven útiles después de que ocurre algo adverso. Muy rara vez pueden influir en una acción en “tiempo real”.

cara verdadera es una empresa de visión por computadora con sede en los EE. UU. que convierte los datos de la cámara en los llamados “datos procesables” mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial al extraer datos para realizar reconocimiento facial, detección de amenazas, detección de edad y etnia, reconocimiento de matrículas, análisis de emociones y objetos. detección. Eso significa, por ejemplo, reconocer un arma, ya que se saca en una tienda de centavos. Sí amigos, bienvenidos a su valiente nuevo mundo.

La compañía ahora ha recaudado $ 3.7 millones de Lavrock Ventures, Scout Ventures y Advantage Ventures para escalar las asociaciones crecientes del equipo y la participación de mercado.

Trueface afirma que puede identificar a los empleados de las empresas para acceder a un edificio, detectar un arma mientras se empuña o detener los intentos de suplantación de identidad fraudulentos. Bastantes afirmaciones.

Sin embargo, es lo suficientemente bueno para la Fuerza Aérea de EE. UU., ya que recientemente asociado con ellos para mejorar la seguridad de la base.

Originalmente integrado en un dispositivo de control de acceso de hardware, el software de visión por computadora de Trueface dentro de uno de los primeros “timbres inteligentes” Chui fue cubierto por Anthony Ha de TechCrunch en 2014.

Trueface tiene múltiples soluciones para ejecutarse en una variedad de infraestructuras de clientes, incluido un contenedor dockerizado, SDK que los socios pueden usar para crear sus propias soluciones y una solución plug and play que no requiere código para ponerse en marcha.

La solución se puede implementar en varios escenarios, como fintech, atención médica, comercio minorista, ayuda humanitaria, verificación de edad, verificación de identidad digital y detección de amenazas. Shaun Moore y Nezare Chafni son los cofundadores y CEO y CTO, respectivamente.

El mercado de la visión artificial fue valorado en $ 9,28 mil millones en 2017 y ahora alcanzará una valoración de $ 48,32 mil millones para fines de 2023.

El reconocimiento facial fue prohibido por la agencia de uso en la ciudad de San Francisco recientemente. Hay noticias diarias sobre preocupaciones de privacidad del reconocimiento facial, especialmente con respecto a cómo China está utilizando la tecnología de visión por computadora.

Sin embargo, Truface solo se implementa “en las instalaciones” e incluye funciones como “datos fugaces” y desenfoque para las personas que no se han suscrito. Es bueno ver que una empresa crea tales controles desde el primer momento.

Sin embargo, depende de la empresa para la que trabaja no exigirle que firme una declaración que diga que está feliz de que se reconozca su rostro. Tiempos interesantes, ¿eh?

Y si quieres ese trabajo, bueno, esa es otra historia, como estoy seguro de que puedes imaginar.


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