¿Tu jefe te está espiando mientras trabajas desde casa?

A medida que la pandemia de COVID-19 (coronavirus) comenzó a acelerarse en los EE. UU. En marzo, los trabajadores no esenciales comenzaron a trabajar de forma remota, y muchos de nosotros todavía estamos encerrados en nuestras oficinas domésticas. A pesar de las distracciones obvias, el 48 por ciento de los trabajadores que respondieron en una encuesta dijeron que en realidad más productivo en casa.

Pero parece que Big Tech quiere desafiar esa noción, ya que innumerables aplicaciones de monitoreo de empleados están viendo un aumento en la popularidad. ¿Por qué adivinar qué están haciendo los empleados cuando puedes vigilarlos?

Según los datos de Google Trends, las búsquedas de “software de monitoreo de empleados” alcanzaron un máximo entre el 3 y el 9 de mayo. De manera similar, el “software de productividad de los empleados” alcanzó su punto máximo entre el 19 y el 25 de abril, y el “seguimiento de los empleados” alcanzó un pico entre el 3 y el 9 de mayo. Esto no es en absoluto científico, pero muestra que el volumen de búsqueda de términos relacionados con las herramientas de vigilancia de los empleados ha aumentado en medio de la pandemia.

Captura de pantalla / Google

Time Doctor, por ejemplo, toma capturas de pantalla de las pantallas de las computadoras de los empleados a intervalos regulares. Mientras tanto, Interguard genera informes que cuantifican la cantidad de tiempo que los trabajadores pasan en determinados sitios web y aplicaciones que sus empresas consideran improductivas.

Hubstaff rastrea las pulsaciones de teclas e incluso utiliza el GPS para informar a los empleadores si los empleados acaban de abandonar el trabajo, y ActivTrak recopila datos de abejas de los trabajadores para crear un punto de referencia para la productividad. ActivTrak menciona que el software de seguimiento de productividad a menudo tiene mala reputación por ser “orwelliano”, pero afirma que en realidad es una forma de gamificación que puede motivar a los trabajadores.

Una empresa, Enaible, lleva las cosas un paso más allá, utilizando inteligencia artificial para calificar la productividad de los trabajadores en una escala de cero a 100. Y con esa información, la startup con sede en Boston cree que puede acelerar el progreso de los trabajadores.

“El liderazgo siempre ha sido una ventaja competitiva. Durante una crisis global que ha dispersado a la fuerza laboral en todo el mundo, el liderazgo es la diferencia entre simplemente sobrevivir y prosperar”, dice la compañía en su sitio web.

Posible

Tommy Weir, el CEO de Enaible, dijo MIT Technology Review la compañía ya trabaja con algunas grandes corporaciones, incluida la agencia de aduanas de Dubai y Omnicom Media Group. También dice que la compañía está en conversaciones con Delta Airlines y CVS Health para implementar su software, que se llama AI Productivity Platform. Esas empresas aún no han confirmado la relación.

Sin embargo, tendría sentido, dado que la mayoría de las funciones de software de Enaible se adaptan mejor a tareas repetitivas que los esfuerzos creativos. Es mucho más fácil rastrear a alguien que trabaja en un centro de llamadas, por ejemplo, que a una persona que escribe un editorial de periódico.

El software de Enaible se ejecuta en segundo plano durante toda la jornada laboral de un empleado. Con un algoritmo que la compañía ha denominado apropiadamente “AI Trigger-Task-Time”, el sistema puede comenzar a ver patrones entre la fuerza laboral. Por ejemplo, si los empleados de marketing reciben una llamada telefónica, el software puede determinar si se vuelven más productivos que cuando reciben un correo electrónico. Mientras tanto, el software también realiza un seguimiento del tiempo que tardan en completarse esas acciones.

“Imagine que está manejando a alguien y podría estar de pie y observarlo todo el día, y darles recomendaciones sobre cómo hacer mejor su trabajo”, dijo Weir Revisión de tecnología. “Eso es lo que estamos tratando de hacer. Eso es lo que hemos construido”.

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Después de eso, el sistema genera un puntaje de productividad para el empleado, que se ubica entre zer0 y 100. Weir dice que los tipos de tareas no importan, por lo que puede comparar trabajadores en diferentes departamentos de una empresa. Otro algoritmo, llamado Liderazgo Recomendador, en realidad hará llamadas sobre qué partes del flujo de trabajo del empleado podrían simplificarse. La idea es recompensar a los empleados que completan su trabajo más rápido y volver a los empleados que se están quedando atrás.

Eso lleva a, lo has adivinado, un cierto deseo de automatización. En un caso, dice Weir, el software sugirió automatizar una tarea de control de calidad que tomó aproximadamente 40 segundos cada vez. Los trabajadores realizaron esta tarea 186,000 veces al año, descubrió, por lo que eliminar la tarea por completo podría ahorrar 5,200 horas.

Por supuesto, los informáticos codifican inherentemente el sesgo en sus sistemas, independientemente de sus mejores esfuerzos. Eso no siempre llega al nivel macro: las mujeres obtienen puntajes más altos para los hombres, por ejemplo, pero puede ser tan simple como tender a priorizar la velocidad sobre la calidad.

Si esto suena un poco como “Big Brother Is Watching You”, es porque es exactamente lo que es.

Pero el verdadero problema es que destruye el convenio entre empleador y empleado: ¿Prefieres trabajar para una empresa que confía completamente en ti o una que solo confiará en ti en función de un puntaje?

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