PorquéLabs, una nueva startup de aprendizaje automático que surgió del Instituto Allen, está saliendo del sigilo hoy. Fundado por un grupo de exingenieros de aprendizaje automático de Amazon, Alessya Visnjic, Sam Gracie y Andy Dang, junto con la directora de Madrona Venture Group, Maria Karaivanova, WhyLabs se enfoca en las operaciones de ML después de que los modelos hayan sido entrenados, no en construir esos modelos desde cero. arriba.
El equipo también anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación inicial de $ 4 millones de Madrona Venture Group, Bezos Expeditions, Defy Partners y Ascend VC.
Visnjic, el director general de la empresa, solía trabajar en el modelo de previsión de demanda de Amazon.
“Todos los miembros del equipo eran científicos investigadores, y yo era la única ingeniera que tenía una especie de experiencia operativa de primer nivel”, me dijo. “Así que pensé: ‘Está bien, ¿qué tan malo podría ser? Antes llevaba el buscapersonas para el sitio web minorista. Pero fue una de las primeras implementaciones de IA que hicimos en Amazon a escala. El deber del buscapersonas era muy divertido porque no había herramientas reales. Entonces, cuando las cosas salían mal, como si pidiéramos demasiados calcetines negros de la nada, fue un gran esfuerzo manual averiguar por qué estaban ocurriendo los problemas”.
Créditos de imagen: PorquéLabs
Pero mientras que las grandes empresas como Amazon han creado sus propias herramientas internas para ayudar a sus científicos de datos y profesionales de IA a operar sus sistemas de IA, la mayoría de las empresas continúan luchando con esto, y muchos proyectos de IA simplemente fallan y nunca llegan a la producción. “Creemos que una de las principales razones por las que sucede es por el proceso operativo que sigue siendo súper manual”, dijo Visnjic. “Entonces, en WhyLabs, estamos creando las herramientas para abordar eso, específicamente para monitorear y rastrear la calidad de los datos y alertar, puede pensar en ello como Datadog para aplicaciones de IA”.
El equipo ha traído ambiciones, pero para comenzar, se está enfocando en la observabilidad. El equipo está creando, y abriendo el código fuente, una nueva herramienta para registrar continuamente lo que sucede en el sistema de IA, utilizando un agente de bajo costo. Ese sistema independiente de la plataforma, denominado WhyLogs, está destinado a ayudar a los profesionales a comprender los datos que se mueven a través de la tubería AI/ML.
Para muchas empresas, señaló Visnjic, la cantidad de datos que fluyen a través de estos sistemas es tan grande que no tiene sentido que mantengan “muchos montones de heno grandes con posiblemente algunas agujas allí para que surja alguna investigación en el futuro”. futuro.” Entonces, lo que hacen en cambio es descartar todo esto. Con su solución de registro de datos, WhyLabs tiene como objetivo brindarles a estas empresas las herramientas para investigar sus datos y encontrar problemas justo al comienzo de la canalización.
Créditos de imagen: PorquéLabs
Según Karaivanova, la empresa aún no tiene clientes que paguen, pero está trabajando en una serie de pruebas de concepto. Entre esos usuarios se encuentra Zulily, que también es socia de diseño de la empresa. La compañía busca empresas medianas por el momento, pero como señaló Karaivanova, para alcanzar el punto óptimo para la empresa, un cliente debe tener un equipo de ciencia de datos establecido con 10 a 15 practicantes de ML. Si bien el equipo aún está decidiendo su modelo de precios, probablemente será un enfoque basado en el volumen, dijo Karaivanova.
“Nos encanta invertir en grandes equipos fundadores que han creado soluciones a escala dentro de empresas de vanguardia, que luego pueden llevar productos al mercado más amplio en el momento adecuado. El equipo de WhyLabs está formado por profesionales que construyen para profesionales. Tienen un conocimiento íntimo y de primera mano de los desafíos que enfrentan los desarrolladores de IA desde sus años en Amazon y están poniendo esa experiencia y conocimiento al servicio de sus clientes”, dijo Tim Porter, director general de Madrona. “No podríamos estar más emocionados de invertir en WhyLabs y asociarnos con ellos para brindar confiabilidad y observabilidad del modelo multiplataforma a esta categoría explosiva de MLOps”.
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