La investigación del fundador Richard Socher ayudó a preparar el escenario para los saltos de IA de hoy
El CEO de You.com, Richard Socher, puede no ser un nombre familiar, pero si viaja en los círculos de IA, es probable que sepa quién es. A partir de 2014, cuando escribió su influyente tesis doctoral sobre el procesamiento del lenguaje natural, ha ayudado a allanar el camino para la tecnología de inteligencia artificial de hoy en día, un hecho que no se le escapa mientras intenta construir su motor de búsqueda de próxima generación.
Lanzó MetaMind, poco después de que se publicara ese artículo, una startup que Salesforce adquirió dos años después. De hecho, como científico jefe de Salesforce, ayudó a construir la capa de IA que la empresa llama Einstein.
Después de dejar Salesforce, comenzó You.com, un motor de búsqueda para consumidores, en 2020. Obviamente, está preparado para un desafío, pero también reconoce que con el tiempo de su lado y la capacidad de innovar, tiene dos ventajas que podrían permitirle su compañía para comenzar a socavar la hegemonía de búsqueda de Google.
No se siente intimidado por el hecho de que Snowflake adquirió recientemente a Neeva, una nueva empresa de motores de búsqueda, lanzada por dos veteranos de Google, después de no poder encontrar el producto adecuado para el mercado. Él dice que su motor de búsqueda ya es mucho más grande en términos de usuarios de lo que nunca fue Neeva.
Pero también entiende que lo que está haciendo es más que teórico; es un negocio, y tiene que mirar hacia un futuro en el que no solo esté quemando dinero, sino también aportándolo. Ha llegado al punto, tres años después de su viaje de inicio, donde tiene que cambiar el enfoque del crecimiento y comenzar a concentrarse en ingresos, habiendo recaudado unos modestos 45 millones de dólares.
Ayudamos a que esta fiesta comenzara
Si bien la investigación de IA ha estado en curso durante décadas, Socher y sus colegas de Stanford ayudaron a abrir la puerta a los avances de hoy con su investigación innovadora en 2014. Continuó su investigación y publicó artículos en 2020 cuando comenzó a poner todos sus esfuerzos en su empresa actual.
Dice que, como científico, ha sido asombroso ver que su investigación se puso a trabajar de la forma en que lo ha hecho. “Me di cuenta de esto la otra semana, que como investigador, si estás adelantado a tu tiempo, eres un visionario. Y obtienes mucho crédito por las personas que usan tus ideas más tarde, y dices: ‘Oh, wow, inventamos vectores de palabras y vectores contextuales, y luego ingeniería rápida y el modelo único para todo el NLP y LLM para el diseño de proteínas”, dijo Socher a TechCrunch+.
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