A medida que las empresas trabajan con datos, uno de los grandes obstáculos que enfrentan es asegurarse de no exponer información de identificación personal (PII) u otros datos confidenciales. Por lo general, se requiere un esfuerzo manual minucioso para eliminar esos datos. Gretel, una startup en etapa inicial, quiere cambiar eso haciendo que sea más rápido y más fácil anonimizar los conjuntos de datos. Hoy, la compañía anunció una Serie A de $ 12 millones liderada por Greylock. La compañía ahora ha recaudado $ 15,5 millones.
El cofundador y director ejecutivo de Gretel, Alex Watson, dice que su empresa se fundó para simplificar el anonimato de datos y desbloquear conjuntos de datos que antes estaban fuera de su alcance debido a preocupaciones de privacidad.
“Como desarrollador, desea probar una idea o crear una nueva función, y puede llevar semanas obtener acceso a los datos que necesita. Luego, básicamente, todo se reduce a obtener aprobaciones para comenzar, luego hacer una instantánea de una base de datos y eliminar manualmente lo que parecen datos personales y esperar que tenga todo “.
Watson, quien anteriormente trabajó como gerente general en AWS, creía que tenía que haber una forma más rápida y confiable de anonimizar los datos, y por eso fundó Gretel. El primer producto es una biblioteca de aprendizaje automático sintético de código abierto para desarrolladores que elimina la información de identificación personal.
“Los desarrolladores usan nuestra biblioteca de código abierto, que entrena modelos de aprendizaje automático en sus datos confidenciales, luego, a medida que se lleva a cabo esa capacitación, aplicamos algo llamado privacidad diferencial, que básicamente garantiza que el modelo no memorice detalles sobre secretos para personas individuales dentro de los datos ”, dijo. El resultado es un nuevo conjunto de datos artificiales anonimizados y seguros para compartir en una empresa.
La empresa se fundó el año pasado y, de hecho, lo han utilizado este año para desarrollar el producto de código abierto y crear una comunidad de código abierto a su alrededor. “Así que nuestro enfoque y nuestro lanzamiento al mercado aquí es que hemos abierto nuestras bibliotecas subyacentes y también crearemos un servicio SaaS que hace que sea realmente fácil generar datos sintéticos y datos anónimos a escala”, dijo.
A medida que los fundadores construyen la empresa, buscan cómo construir una organización diversa e inclusiva, algo que discuten en las reuniones habituales de sus fundadores, especialmente cuando buscan tomar estos dólares de inversión y comenzar a contratar personal senior adicional.
“Hacemos un esfuerzo consciente para que se postulen diversos candidatos, y para asegurarnos de que realmente nos acercamos a ellos y tengamos una conversación, y eso ha valido la pena, o está en proceso de dar sus frutos, diría, con los candidatos en nuestra cartera de proyectos. ahora. Entonces estamos emocionados. Es tremendamente importante que evitemos el pensamiento grupal que sucede tan a menudo ”, dijo.
La empresa no tiene clientes que paguen, pero el plan es construir a partir de las relaciones que tiene con los socios de diseño y comenzar a generar ingresos el próximo año. Sridhar Ramaswamy, el socio de Greylock que está liderando la inversión, dice que su firma está apostando en una compañía de pre-ingresos porque ve un gran potencial para un servicio como este.
“Creemos que Gretel democratizará el acceso seguro y controlado a los datos para todo el mundo de la misma manera que GitHub democratizó el acceso y el control del código fuente”, dijo Ramaswamy.
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