con sede en Berlín Jina.aiuna startup de código abierto que utiliza búsqueda neuronal para ayudar a sus usuarios a encontrar información en sus datos no estructurados (incluidos videos e imágenes), anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiamiento Serie A de $30 millones liderada por Canaan Partners. El nuevo inversor Mango Capital, así como los inversores existentes GGV Capital, SAP.iO y Yunqi Partners también participaron en esta ronda, lo que eleva la financiación total de la empresa a 39 millones de dólares hasta la fecha.
CEO y cofundador de Jina.ai han xiaoquien cofundó la compañía junto con nan wang y Bing él, explicó que la idea detrás de la búsqueda neuronal es utilizar redes neuronales de aprendizaje profundo para ir más allá de las herramientas de búsqueda tradicionales basadas en palabras clave. Hacer uso de tecnologías de aprendizaje automático relativamente nuevas como transferir el aprendizaje y representación aprendizajeel marco Jina central de la empresa puede ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente herramientas de búsqueda para sus casos de uso específicos.
“Dada una imagen, audio, video o lo que sea, primero usamos redes neuronales profundas para traducir este formato de datos en una representación universal”, explicó Xiao. “En este caso, es principalmente un vector matemático: vectores de 100 dimensiones. Y luego, la correspondencia [algorithm] no cuenta cuántas letras coinciden, pero cuenta la distancia matemática, el vector de distancia entre estos dos vectores. De esta manera, básicamente puedes usar este tipo de metodología para resolver todo tipo de problemas de búsqueda de datos o problemas de relevancia”.
Xiao describió a Jina como similar a TensorFlow para búsqueda (con TensorFlow siendo el marco de aprendizaje automático de código abierto de Google). Al igual que TensorFlow o PyTorch definieron el patrón de diseño de cómo las personas diseñan sistemas de inteligencia artificial, Jina quiere definir cómo las personas construyen sistemas de búsqueda neuronal y convertirse en el estándar de facto para hacerlo en el proceso.
Pero Jina es solo uno de los productos actuales de la compañía. También ofrece la Centro Jinaun mercado que permite a los desarrolladores compartir y descubrir los componentes básicos de las aplicaciones de búsqueda neuronal basadas en Jina, así como la hace poco lanzado afinadoruna herramienta para afinar cualquier red neuronal profunda.
“Durante los últimos 18 meses, dedicamos mucho esfuerzo a construir la infraestructura central, a construir los cimientos de esta gran torre de búsqueda neuronal, y esa parte ya está hecha”, dijo Xiao. “Y ahora estamos construyendo lentamente el primer piso, el segundo piso de este gran edificio, y tratamos de brindar una experiencia de desarrollo de extremo a extremo”.
Créditos de imagen: Jina.ai
La compañía dice que la comunidad de desarrolladores de Jina AI actualmente cuenta con alrededor de 1,000 usuarios, con aplicaciones que van desde un desarrollador de videojuegos que lo usa para completar automáticamente los activos relevantes del juego con el botón derecho en muchos de sus editores de juegos hasta una empresa emergente de tecnología legal que lo usa para permitir que su chatbot brinde una experiencia de preguntas y respuestas que se basa en datos de documentos PDF.
El marco de código abierto de Jina ya cuenta con casi 200 colaboradores externos desde su lanzamiento en mayo de 2020 y la empresa también alberga una comunidad activa de Slack en torno al proyecto.
“Las razones por las que hacemos código abierto se deben principalmente a la velocidad del código abierto, y creo que la velocidad del desarrollo es un factor clave para el éxito de un proyecto de software. Una gran cantidad de software simplemente muere porque esta velocidad llega a cero”, dijo Xiao. “Estamos construyendo la comunidad y la estamos aprovechando para recopilar comentarios para iterar rápidamente. Y esto es muy importante para el software de infraestructura como nosotros. Estamos construyendo la comunidad. Y estamos aprovechando la comunidad para recopilar comentarios para una iteración rápida. Y esto es muy importante para el software de infraestructura como nosotros. Necesita que todos estos desarrolladores de primer nivel den sus comentarios sobre la usabilidad, la accesibilidad, etc., para mejorarlo rápidamente”.
Jina.ai planea usar la nueva financiación para duplicar su equipo y, especialmente, para expandir sus operaciones en América del Norte. Con este equipo ampliado, la empresa planea invertir en I+D para ampliar el ecosistema general de Jina y lanzar nuevas herramientas y servicios a su alrededor.
“Los sistemas de búsqueda tradicionales creados para datos textuales no funcionan en un mundo repleto de imágenes, videos y otros elementos multimedia. Jina AI está moviendo a las empresas del blanco y negro al color, desbloqueando datos no estructurados de una manera que es rápida, escalable e independiente de los datos”, dijo Joydeep Bhattacharyya de Canaan Partners. “Las primeras aplicaciones de su marco de código abierto ya muestran destellos del futuro, con la búsqueda neuronal que respalda las oportunidades para mejorar la toma de decisiones, refinar las operaciones e incluso crear nuevas fuentes de ingresos”.
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