Cast.ai obtiene una semilla de 7,7 millones de dólares para eliminar las barreras entre las nubes públicas

Cast.ai obtiene una semilla de 7,7 millones de dólares para eliminar las barreras entre las nubes públicas

Cuando lanza una aplicación en la nube pública, generalmente pone todo en un proveedor, pero ¿qué pasaría si pudiera elegir los componentes en función del costo y la tecnología y tener su base de datos en un lugar y su almacenamiento en otro?

Eso es lo que Cast.ai dice que puede proporcionar, y hoy anunció una saludable ronda de semillas de $ 7.7 millones de TA Ventures, DFX, Florida Funders y otros ángeles sin nombre para seguir construyendo sobre esa idea. La ronda se cerró en junio.

El CEO y cofundador de la empresa, Yuri Frayman, dice que comenzaron la empresa con la idea de que los desarrolladores deberían poder obtener lo mejor de cada una de las nubes públicas sin estar encerrados. Lo hacen creando Kubernetes clústeres que pueden abarcar varias nubes.

“Cast no requiere que hagas nada más que iniciar tu aplicación. No necesitas saber […] qué nube estás usando [at any given time]. No necesita saber nada excepto identificar la aplicación, identificar cuál [public] proveedores de nube que le gustaría utilizar, el porcentaje de cada [cloud provider’s] usar e iniciar la aplicación ”, explicó Frayman.

Esto significa que puede usar la base de datos RDS de Amazon y el motor ML de Google, y la solución decide cómo hacer que funcione en función de sus requisitos y precio. Usted establece las políticas cuando está listo para lanzar y Cast se encargará de distribuirlo por usted en la ubicación y los proveedores que desee, o que tenga más sentido para su aplicación.

La compañía aprovecha las tecnologías nativas de la nube, la contenedorización y Kubernetes para romper las barreras de propiedad que existen entre las nubes, dice el cofundador de la compañía Laurent Gil. “Rompemos estas barreras de los proveedores de la nube para que una aplicación ya no necesite estar en un solo lugar. Puede sentarse en varios [providers] al mismo tiempo. Y esto es genial para la aplicación Kubernetes porque están diseñados con esto [flexibility] en mente ”, dijo Gil.

Los desarrolladores utilizan el motor de políticas para decidir cuánto quieren controlar este proceso. Simplemente pueden establecer la ubicación y dejar que Cast optimice la aplicación en las nubes automáticamente, o pueden seleccionar a un nivel granular exactamente los recursos que desean usar en qué nube. Independientemente de cómo lo hagan, Cast monitoreará continuamente la instalación y optimizará en función del costo para brindarles las opciones más baratas disponibles para su configuración.

La compañía tiene actualmente 25 empleados con cuatro nuevas contrataciones en proceso, y planea duplicar a 50 para fines de 2021. A medida que crecen, la compañía está tratando de mantener la diversidad y la inclusión al frente y al centro de su enfoque de contratación y actualmente tienen mujeres. a cargo de RRHH, marketing y ventas de la empresa.

“Tenemos procesos muy sólidos de educación continua dentro de nuestra organización sobre formación en diversidad. Y muchos de nosotros venimos de organizaciones donde esto era muy visible y tomamos muchos de esos procesos [and lessons] y los trajo aquí ”, dijo Frayman.

Frayman ha estado involucrado con múltiples startups, incluida Cujo.ai, una startup de firewall para consumidores que participó en TechCrunch Disrupt Battlefield en Nueva York en 2016.


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