Con nuevo capital, Adapty apuesta a que puede ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a ganar más dinero

Con nuevo capital, Adapty apuesta a que puede ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a ganar más dinero

Los desarrolladores móviles ganaron más de $ 260 mil millones en la App Store de Apple entre su lanzamiento en 2008 y finales de 2021. Y, sin embargo, Apple no proporciona una manera fácil para que las empresas maximicen lo que ganan con sus aplicaciones, y Google tampoco. que posee el rival Google Play Store.

Ingrese con sede en la ciudad de Nueva York Adaptación, que espera ayudar a los desarrolladores a ganar más con sus aplicaciones. Hasta ahora, ha estado haciendo esto principalmente mediante pruebas A/B para muros de pago, pero tiene una hoja de ruta más amplia, dijo a TechCrunch su cofundador y director ejecutivo, Vitaly Davydov.

Nunca es buen momento para dejar dinero sobre la mesa, pero menos cuando Apple se mueve para recoger un recorte del 30% de aún más comercio de aplicaciones móviles y que el gasto general en aplicaciones móviles podría estar disminuyendo, lo que significa que los desarrolladores probablemente estén más ansiosos que nunca por ingresos adicionales.

Las pruebas A/B de Paywall ayudan a optimizar los ingresos, al permitir que los desarrolladores descubran qué pantalla de conversión brindará los mejores resultados. Es una de las principales ofertas de Adapty, pero no la única: la startup se ve a sí misma como enfocada en el crecimiento, en lugar de en la infraestructura.

Adapty es utilizado por unas 2500 aplicaciones, frente a las 50 cuando se elevó financiación previa a la semilla en 2020. Su equipo también ha crecido a unos 40 empleados de tiempo completo, pero hay más contrataciones por venir, según Davydov, en un momento en que otras nuevas empresas están despidiendo personal o congelando contrataciones.

Habiendo cerrado una ronda semilla este año que eleva su financiación hasta la fecha a $2.5 millones, Adapty se está enfocando en dos objetivos que requieren más personal: expansión geográfica e incorporación de aprendizaje automático. Este último se utilizará para crear funciones que incluyen una herramienta de predicción del valor de por vida (LTV).

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La ronda de Adapty fue liderada por empresas de superficie con participación de irrvrntVC, dos fondos con los que la startup se conectó a través de 500 Startups. Adapty fue una de las empresas que se presentó en el día de demostración número 27 del acelerador en febrero de 2021, y una de las favoritas de TechCrunch en ese momento.

Adapty ha estado “encaminado” desde que se graduó del programa, dijo Davydov. Seguimiento es la palabra: la página de inicio de la startup afirma “8 millones de eventos mensuales rastreados”.

Este seguimiento se realiza en nombre de los clientes de Adapty y se les retroalimenta en forma de análisis y paneles, que pueden utilizar tanto los desarrolladores como los administradores de adquisición de usuarios.

Créditos de imagen: Adaptación

Adapty atiende a clientes grandes y pequeños, desde desarrolladores independientes en su nivel gratuito que pueden aprender de su comunidad y contenido hasta clientes más grandes atraídos por sus características enfocadas en el crecimiento.

La decisión de Adapty de agregar una herramienta de predicción de LTV se inspira tanto en la demanda de los clientes como en la experiencia de primera mano de Davydov y sus cofundadores, Kirill Potekhin y Dima Podoprosvetov. El equipo cree que ahora está mejor posicionado para predecir LTV que los propios propietarios de aplicaciones.

“Esto es algo que es poco probable que pueda repetir internamente, porque vemos muchos datos y están diversificados, de todas las categorías en la tienda de aplicaciones.[s]”, dijo Davydov. “Y por diseño, tenemos más conocimiento sobre el mercado de aplicaciones, mientras que si solo tiene una aplicación, solo muestra sus datos. Creemos que podemos construir modelos mucho más precisos debido a esto”.

Adapty no está solo en la categoría de gestión de suscripciones móviles, cuyo líder podría decirse que es RevenueCat. Pero su hoja de ruta conecta dos tendencias que parecen estar en aumento: aprovechar los datos agrupados y el aprendizaje automático aplicado. Continuaremos rastreando estos, así como el impacto continuo de los cambios en la política de privacidad de Apple.


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