Gen de datos recaudó una ronda Serie B de $50 millones para impulsar el crecimiento de su solución de datos sintéticos para equipos de visión por computadora (CV), lo que elevó su financiación total a más de $70 millones, anunció hoy la compañía nacida en Israel. La ronda estuvo liderada por un nuevo inversor Socios de riesgo a escalacon el socio Andy Vitus uniéndose a la junta directiva de Datagen.
Con oficinas en Tel Aviv y Nueva York, Datagen “está creando una pila de CV completa que impulsará los avances en IA al simular entornos del mundo real para entrenar rápidamente modelos de aprendizaje automático a una fracción del costo”, dijo Vitus. El VC con sede en Palo Alto predice que “esto transformará fundamentalmente la forma en que se desarrollan y prueban las aplicaciones de visión artificial”.
Los inversores que habían respaldado a Datagen Ronda Serie A de $18.5 millones Hace 11 meses participó en esta nueva ronda. Esto incluye empresas de capital de riesgo Socios TLV y capital arañaasí como líder de la Serie A Viola Venturesesta vez también a través de su brazo de crecimiento Crecimiento de viola. Las personas de alto perfil del campo de la IA y los datos también se duplicaron, como los científicos informáticos Michael J. Black y Trevor Darrell, el director de IA de Nvidia, Gal Chechik, y el director ejecutivo de Kaggle, Anthony Goldbloom.
La lista de inversores podría alargarse, CEO de Datagen Ofir Zuk (Chakón) le dijo a TechCrunch. Aunque la ronda se cerró hace unas semanas, la startup dejó “una pequeña parte en cierre diferido” con unos cuantos nombres por confirmar.
Uno de los principales hitos de Datagen desde su Serie A fue construir una plataforma de autoservicio que sus usuarios objetivo exigieron en sus primeros comentarios, dijo Zuk. Esto le da a Datagen una forma más escalable de ayudar a los clientes a generar los datos visuales que necesitan para entrenar sus aplicaciones de visión artificial.
La solución de Datagen es utilizada por equipos de visión por computadora e ingenieros de aprendizaje automático dentro de una variedad de organizaciones, incluidas algunas empresas Fortune 100 y “Big Tech”. Tiene una amplia gama de aplicaciones, pero hay cuatro que se están acelerando más rápido que otras, dijo Zuk: AR/VR/metaverse, automotriz en cabina y automotriz en general, conferencias inteligentes y seguridad en el hogar.
El automóvil en cabina es un buen ejemplo para comprender mejor lo que hace Datagen. El término se refiere a lo que sucede dentro de un automóvil, como si el pasajero usa o no el cinturón de seguridad. Los pasajeros y los automóviles vienen en muchas formas, que es donde la IA es útil. Basado en una captura de movimiento 3D de la vida real inicial, Datagen permite a sus clientes generar una cantidad mucho mayor de datos que necesitan, por ejemplo, para decidir dónde se debe desplegar exactamente una bolsa de aire.
El enfoque de Datagen son los datos visuales, pero no está ligado a un sector en particular. Si los casos de uso en el comercio minorista y la robótica despegan, por ejemplo, solo necesitará recopilar datos específicos de la vida real, como la captura de movimiento de los almacenes. Los algoritmos y la tecnología además de esto son independientes del dominio, dijo Zuk.
Scale, una firma de capital de riesgo centrada en la empresa de más de veinte años, ya invirtió en la plataforma de simulación automotriz Cognata, y es optimista con respecto a los datos simulados. Zuk también: “Los datos sintéticos se están apoderando de los datos reales”, resumió.
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