Amazon gobierna cuando se trata de comercio electrónico, no solo por su tamaño sino por cómo lo usa para acumular grandes cantidades de información que a su vez usa para continuar alimentando la máquina con recomendaciones sofisticadas de productos, publicidad relevante y más. para que la gente encuentre cosas para comprar y las compre. Hoy, una startup con sede en Estocolmo llamada Representar.ai que también creó una herramienta de recomendación de productos, que cree que puede ayudar a cualquier minorista a vender como Amazon, anuncia una financiación de $ 17 millones para alimentar su propio crecimiento en los EE. UU. y Europa, después de captar 60 clientes, incluidos Office Depot y Staples.
La Serie A está dirigida por Tiger Global, con Initialized Capital, EQT Ventures, Y Combinator y una larga lista de ángeles de alto perfil. Sigue una ronda de financiación inicial de $ 2.8 millones que la compañía recaudó el año pasado de Initialized, EQT Ventures, Northzone e Y Combinator, donde Depict.ai fue parte de la primera cohorte en pasar por el programa durante un bloqueo de Covid-19.
Como lo describe el CEO Oliver Edholm (quien cofundó la compañía con el CTO Anton Osika), la premisa básica de Depit.ai es que los algoritmos de Amazon funcionan muy bien porque tienen muchos datos en su plataforma sobre lo que usted y las personas similares a usted, estamos comprando. En una plataforma con millones de productos, le da a Amazon el poder de descubrir qué mostrarle, y también qué almacenar y desarrollar como categorías de productos, y cómo fijar el precio de esos productos. Ese es un paradigma que la mayoría de los otros minoristas también han adoptado, dijo.
“Este es el mismo sistema que todos los demás han adoptado, pero por lo general solo buscan sus propios datos históricos”, dijo Endholm, que nunca será tan extenso como el conjunto de datos que tiene Amazon, y tampoco brinda información sobre activos. compras
La solución de Depict.ai ha sido acumular una cantidad mucho mayor de información agregando datos de Internet; construyendo su propia plataforma basada en el aprendizaje profundo para “leerla” de manera relevante (por ejemplo, en una búsqueda de recomendaciones después de que alguien busca un vestido, identificando datos que se relacionan con otros vestidos, en lugar de modelos que se parecen al modelo en el búsqueda inicial que hizo un cliente); y luego ordenarlo para que se ajuste a las búsquedas realizadas en los sitios de sus clientes, para producir recomendaciones relevantes.
Inicialmente acumula los datos raspando una amplia gama de sitios en la web, me dice Edholm. El raspado ha tenido su parte de controversia: varios sitios hacen todo lo posible para dificultarlo o prohibirlo por completo, y algunos han ido tan lejos como para emprender acciones legales contra quienes raspan, pero Edholm señala que no es ilegal y es en realidad una práctica bastante estándar en el mundo del comercio.
“Entrenamos con cantidades extraídas de datos de la web, pero con muchos modelos que hacen eso”, dijo. “Puedes aprender abstracciones bastante buenas”.
Y, en cualquier caso, Depict.ai está raspando una gama tan amplia de sitios que incluso si uno o dos o 10 lo bloquearan, todavía habría un gran tesoro para aprovechar, y Depict.ai ya ha acumulado una gran cantidad de datos. .
“No dependemos de ningún sitio específico como LinkedIn o Craigslist”, dijo, refiriéndose a dos plataformas que han sido rastreadas extensamente a lo largo de los años en busca de datos primarios que otros reutilizan. “Por lo general, queremos encontrar mucha información sobre productos de comercio electrónico y hay muchas formas de hacerlo, así que no me preocupan los bloqueos. Y ya hemos entrenado a nuestros modelos y podemos hacerlo de nuevo y podemos cambiar drásticamente el conjunto de datos si es necesario”.
Luego, el motor de recomendaciones se puede integrar en los backends de sus clientes a través de una API. Afirma que su tecnología puede aumentar los ingresos de comercio electrónico de los clientes entre un 4% y un 6% “sin necesidad de ningún dato de ventas”.
Atrapa a Edholm si puedes
El ingenio y la voluntad de Edholm de cambiar rápidamente los medios para lograr los fines de Depict es un rasgo que en realidad es parte integral de la persona misma.
Un genio de la informática, Edholm es un programador autodidacta que se interesó por primera vez en la codificación después de crear experiencias personalizadas de Minecraft cuando tenía 12 años. Luego pasó a crear aplicaciones móviles después de darse cuenta de que, al igual que Minecraft, también usaban Java.
Después de terminar la escuela secundaria, Edholm dejó la educación formal y se dedicó a la educación en el hogar (él le dio crédito a sus padres varias veces por ser “de mente súper abierta” durante nuestra entrevista; vaya si lo son). Se le ocurrió la idea de Depict.ai por primera vez cuando trabajaba como científico de datos en Klarna, la potencia del comercio electrónico “compre ahora, pague después”, también con sede en Estocolmo, donde comenzó a trabajar cuando solo tenía 15 años. ( Klarna tuvo que mover muchos hilos para que él trabajara allí, dijo, y describe su trabajo allí tal vez por eso como “consultoría”).
Mientras estuvo allí, se obsesionó con la inteligencia artificial.
“Lo que quedó muy claro fue que el aprendizaje automático moderno necesita toneladas de datos para funcionar correctamente”, dijo. “Cuando crees que tienes suficiente, más es mejor. Así es como funciona el aprendizaje automático moderno. Pero en el comercio electrónico, Amazon tiene el monopolio de los datos. El resto de la industria del comercio electrónico no tiene las mismas alternativas. Carecen de la cantidad de datos de un Amazon.”
Pero entre notar y descubrir (usando IA) cómo solucionar esa brecha entre Amazon y el resto del mundo del comercio en lo que respecta a los datos de productos, y comenzar Depict.ai para convertir eso en un negocio, Edholm tuvo otro desvío.
Cuando tenía 16 años, había ahorrado suficiente dinero de su trabajo en Klarna y vendiendo aplicaciones en la tienda de aplicaciones, y compró un boleto a Singapur, donde decidió que necesitaba vivir para construir una nueva empresa diferente: una basada en IA. plataforma de accesibilidad para la web, para ayudar a las personas con discapacidad visual a experimentar Internet.
Singapur estaba en su punto de mira, dijo, porque había leído algunos trabajos de investigación sobre accesibilidad publicados por académicos del país sobre el tema, por lo que pensó que sería mejor estar allí para construir su ideas
“Fui muy ingenuo. Me inspiré en la película Atrápame si puedes”, dijo. “Entiendo que fue dramático para mis padres. Supongo que tengo un historial de reservas de vuelos espontáneos”. (De hecho, mi entrevista con él se llevó a cabo mientras no estaba en Estocolmo, sino en Amberes, Bélgica, a donde había volado espontáneamente esa mañana para tratar de atraer a un potencial empleado que realmente quería unirse al equipo).
Se quedó en Singapur durante seis meses con una visa de corto plazo trabajando en la idea, financiando su tiempo allí haciendo más trabajo de consultoría. Eventualmente se dio cuenta de que sería un gran desafío construir esto como un negocio. (De hecho, creo que tales productos probablemente tienen vigencia, pero tal vez más como juegos de plataforma que como accesibilidad como servicio para los usuarios finales).
Entonces, para un Plan B, también solicitó unirse a Y Combinator, ahora para trabajar en Depict.ai, que aún no se había lanzado. Cuando consiguió un espacio para la entrevista, se había mudado de regreso a Estocolmo, pero no se lo había dicho a YC, por lo que, de hecho, tuvo que volar de regreso a Asia, a Bangalore, para la reunión en persona antes de finalmente ser aceptado. solo para eventualmente pasar por el programa de forma remota debido a Covid-19.
Desde que comenzó Depict.ai, la estrella de Edholm como individuo y fundador de renombre no ha hecho más que aumentar: no es de extrañar, pero ahora también es Thiel Fellow.
Edholm ahora solo tiene 19 años, y al leer lo que ha hecho hasta ahora, es difícil imaginarlo sentado sin moverse por mucho tiempo, pero con Depict.ai todavía en la fase de construcción, todavía hay mucho potencial por explotar. Para empezar, puede captar más clientes. También puede diversificar para qué usa sus datos, tanto para servir a las empresas de comercio electrónico como para aplicar ese mismo marco a otras verticales.
En ese sentido, es interesante ver a un inversor como Tiger liderando esta ronda. El VC ha estado apareciendo cada vez más en etapas más pequeñas y tempranas de financiación, en contraste con sus primeros días y quizás con inversiones de más alto perfil donde invierte cientos de millones en negocios ya escalados. La idea aquí es que el propio Tiger también está aprendiendo más y quiere entrar al nivel del suelo para obtener mejores ganancias en las apuestas que cree que podrían ser buenas. En este caso, eso podría aplicarse tan fácilmente al respaldo de Depict.ai como al respaldo del propio Edholm.
“La plataforma de recomendación de productos basada en IA de Depict.ai es completamente novedosa porque no requiere datos históricos de ventas, permite a los minoristas en línea de cualquier tamaño ofrecer recomendaciones de alta calidad, un factor clave para aumentar los ingresos”, dijo John Curtius, socio. Tiger Global, en un comunicado. “Creemos que la tecnología de Depict.ai está preparada para ser líder en este espacio, y estamos entusiasmados de asociarnos con Oliver y su equipo a medida que continúan expandiéndose a nuevos mercados”.
“En EQT Ventures generalmente observamos dos tendencias en la innovación del comercio electrónico. Los empresarios construyen herramientas para “armar a los rebeldes” o crean servicios para que los titulares se mantengan al día con la velocidad de los jugadores más ágiles. Cuando nos reunimos con Oliver y su equipo, inmediatamente compramos su visión de brindar recomendaciones de productos de primer nivel para las masas. Varios miembros de nuestro equipo han experimentado el problema de primera mano como fundadores, la tecnología Depict.ai es tanto un habilitador directo del crecimiento de los ingresos como un ahorro de tiempo desde el punto de vista de la capacidad de desarrollo. Estamos entusiasmados de continuar apoyándolos en su viaje desde la semilla hasta la Serie A y más allá mientras construyen uno de los gigantes del futuro en el espacio de la infraestructura de comercio electrónico”, agregó Rania Belkahia, socia de EQT Ventures.
(La lista de ángeles incluye a Fredrik Hjelm, director ejecutivo y cofundador de Voi, Johannes Schildt, director ejecutivo y cofundador de Kry, Carl Rivera, director ejecutivo y cofundador de Tictail, Erik Bernhardsson, creador del motor de recomendación de Spotify, Northzone, Nicolas Dessaigne, director ejecutivo y cofundador de Algolia, Vidit Aatrey, director ejecutivo y cofundador de Meesho, Joshua Browder, director ejecutivo y fundador de DoNotPay, Finbarr Taylor, director ejecutivo y cofundador de Shogun).
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