tl;dr papers es un proyecto educativo. Y aunque se hizo famoso en la comunidad científica, desafortunadamente, los creadores no lo ejecutarán por mucho tiempo.
Ciencias trabajos de investigación son notoriamente difíciles de comprender para una persona promedio sin desviarse, pero un proyecto de inteligencia artificial tiene como objetivo cambiar eso al resumir la esencia en solo unas pocas oraciones que son lo suficientemente fáciles de entender para un niño de segundo grado. Ahora, este no es el primer proyecto de este tipo, pero pone el listón de la comprensión mucho más bajo. El año pasado, la gente del Instituto Allen de Inteligencia Artificial en Seattle creó una herramienta gratuita integrada en un motor de búsqueda científica llamado Semantic Scholar que proporcionaba resúmenes de una oración de los trabajos de investigación.
El objetivo era permitir a los usuarios hojear la premisa central de un trabajo de investigación extenso mucho más rápido. La investigación preliminar sugirió que la herramienta TLDR, un acrónimo de Too Long; No leído: en realidad permitía a los visitantes hojear los resultados de la búsqueda mucho más rápido que leer los títulos (que a menudo son demasiado específicos del descubrimiento) y los resúmenes (que generalmente tienden a estar demasiado concentrados), especialmente cuando se ven en un teléfono inteligente. Pero, por supuesto, en un mundo donde una IA puede leer a Dante y escribir su propia respuesta poética, la herramienta de resumen impulsada por IA no es demasiado sorprendente. “TLDR esto” es otra herramienta bastante popular que condensa trabajos de investigación en unos pocos párrafos de resumen.
Un chico nuevo en la cuadra ha bajado el listón al nivel de comprensión de los estudiantes de segundo grado. Saluda a tl;dr papers, un trabajo de investigación que resume la IA y describe su lema como “resúmenes de ciencia que un niño de segundo grado puede entender.” Al principio, el proyecto suena demasiado ambicioso porque uno no puede esperar que ni siquiera un experto en temporada, y mucho menos una IA, explique de qué se trata un gran avance de túnel cuántico de nicho a un niño que va a la escuela. Pero parece que el científico La comunidad de investigación está bastante enamorada de la idea. Una mirada rápida a Twitter muestra a los expertos compartiendo su experiencia con los documentos tl;dr con todo tipo de emociones a cuestas, desde asombro y entusiasmo hasta diversión y escepticismo. Los resultados, por otro lado, parecen ser mezclado
Científicos entretenidos, un resumen a la vez
Un análisis en profundidad de “verbos tanatológicos” de E. Matheww Husband se convirtió en un relato bíblico de cómo Jesús les dijo a las personas que amaran y las inspiró a contar historias, historias que contienen una figura retórica llamada verbo, de las cuales hay muchos tipos. Husband, profesor de Psicolingüística en la la Universidad de Oxford, compartido los divertidos resultados en Twitter. Pero a veces, incluso los expertos parecen estar impresionados. Por ejemplo, Anton Poikolainen Rosén, Ph.D. estudiante de la Universidad Sodertorn de Suecia, escribió sobre cómo se puede aprovechar la fotografía de los teléfonos inteligentes para mejorar la agricultura. La IA detrás de los artículos de tl;dr lo resumió con una hermosa sencillez, algo que Rosen también etiquetado como “significativo” en Twitter.
Solo escribe las palabras “tldrpapers.com” en el campo de búsqueda de Twitter para ver el tipo de participación que ha generado. Pero también tiene algunas limitaciones. Hablar con el borde, Yash Dani y Cindy Wu, los cerebros detrás de la herramienta de IA, revelaron que los artículos de tl;dr solo revisan el resumen de un trabajo de investigación, que por lo general resulta ser una forma extremadamente condensada de los resultados de la investigación y está cargada de términos científicos que a un ciudadano medio le resultaría difícil entender. Basado en el popular modelo de aprendizaje automático de redes neuronales llamado GPT-3, tl; dr papers se creó como un proyecto educativo. Al momento de escribir esto, el sitio web muestra un “en mantenimiento” error, pero los creadores detrás de él no tienen ninguna intención de ejecución y mantenimiento a largo plazo.