Google Hoy anunció un nuevo servicio que hace que BigQuery, su almacén de datos analíticos, esté disponible en Sheets, su herramienta de hoja de cálculo basada en la web. Estas llamadas "hojas conectadas" no se enfrentan a ninguna de las limitaciones habituales de las hojas de cálculo normales de Google, lo que significa que no hay límites de filas, por ejemplo. En su lugar, los usuarios pueden tomar un conjunto de datos masivo de BigQuery, con potencialmente miles de millones de filas, y convertirlos en una tabla dinámica.
La idea aquí es permitir que prácticamente cualquier persona haga uso de todos los datos almacenados en BigQuery. Esto se debe a que, desde la perspectiva del usuario, este nuevo tipo de tabla es simplemente una hoja de cálculo, con todas las funciones habituales que se esperan de una hoja de cálculo. Con esto, Sheets se convierte en una interfaz para BigQuery, y prácticamente cualquier usuario empresarial sabe cómo usar una hoja de cálculo.
Esto también significa que puede usar todas las herramientas de visualización habituales en Hojas de cálculo y compartir sus datos con otros en su organización.
“Las hojas conectadas nos ayudan a democratizar los datos”, dice Nikunj Shanti, Director de Producto en AirAsia. “Los analistas y los usuarios empresariales pueden crear pivotes o gráficos, aprovechando sus habilidades existentes en conjuntos de datos masivos, sin necesidad de SQL. Este acceso directo a los datos subyacentes en BigQuery proporciona acceso a los datos más granulares disponibles para el análisis. Es un cambio de juego para AirAsia ".
La versión beta de las hojas conectadas debería estar disponible en los próximos meses.
En este contexto, vale la pena mencionar que Google también anunció hoy el lanzamiento beta de BigQuery BI Engine, un nuevo servicio para usuarios empresariales que conecta a BigQuery con Google Data Studio para crear paneles e informes interactivos. Este servicio también está disponible en Google Data Studio hoy y también estará disponible a través de servicios de terceros como Tableau y Looker en los próximos meses.
"Con BigQuery BI Engine entre bambalinas, podemos obtener conocimientos profundos muy rápidamente en Data Studio", dice Rolf Seegelken, analista de datos senior de Zalando. “El rendimiento incluso de nuestros paneles de control más intensivos en computación se ha acelerado hasta el punto en que los tiempos de respuesta son ahora menores a un segundo. ¡Nada mejor que "instantáneo" en la era de hoy, para mantener a nuestros equipos comprometidos con la información! "
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