La música generada por IA se está convirtiendo rápidamente en una realidad. Gracias a herramientas como MusicGen de Meta, ahora es posible crear canciones medianamente decentes en una variedad de estilos sin tener que tocar un instrumento, leer partituras o aprender a usar un GRAJILLA.
Pero si bien el potencial creativo de las herramientas musicales generativas de IA es nada menos que extraordinario, las herramientas también amenazan con cambiar el status quo de los derechos de autor de la industria de la música. Esto se debe a que, para “aprender” a crear nuevas canciones, las herramientas deben “entrenarse” en vastas bases de datos de canciones existentes, no siempre con la bendición de los artistas.
Está enfrentando a los músicos contra las etiquetas. Universal Music Group ha etiquetado toda la música generada por IA utilizando las voces de artistas existentes como “fraude”. Por otro lado, el músico de art-pop Grimes prometió permitir que su voz se use en la música de IA sin penalización.
Las reglas sobre la música generada por IA son turbias en la actualidad. Es probable que varias demandas que se presenten en los tribunales tengan relación con la IA que genera música, incluida una relacionada con los derechos de los artistas cuyo trabajo se utiliza para entrenar sistemas de IA sin su conocimiento o consentimiento. Pero pasarán meses antes de que se hagan públicas las primeras decisiones y meses más, potencialmente, si se apelan los casos.
Mientras tanto, algunas nuevas empresas, que intentan adelantarse a los reguladores, están proponiendo sus propios estándares en torno a la propiedad intelectual de la música generativa. Uno es itokaque recientemente fue aceptado en el programa de incubación de empresas emergentes del Allen Institute for AI.
Itoka, cofundada por Malcolm Yang y Yihao Chen, busca “tokenizar” el contenido musical, específicamente el contenido generado por IA, en la cadena de bloques para que los creadores puedan licenciar ese contenido de forma independiente y recibir una compensación cada vez que se usa. Itoka planea mantener temporalmente la propiedad de las canciones y otorgar a los creadores licencias completas para su uso comercial, al tiempo que evita el plagio y la “monetización ilegal” en su plataforma.
“Itoka es una plataforma de música descentralizada que desarrollamos para permitir la soberanía propia de los datos, la permanencia del almacenamiento de música, la gestión de derechos digitales, la accesibilidad global de la música y la gobernanza de los creadores”, dijeron Yang y Chen a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Establecemos un nuevo paradigma para la protección de los derechos de autor que no se basa en la oficina física de derechos de autor para hacer cumplir el estado legal, sino en contratos inteligentes operados por código”.
Créditos de imagen: itoka
Si la idea de vincular las licencias a la cadena de bloques (un libro mayor compartido e inmutable para rastrear activos) suena familiar, es porque Itoka no es la primera empresa emergente que intenta hacerlo.
Hace solo unos meses, el proyecto web3 Dequency lanzó un portal descentralizado para titulares de derechos de música y creadores que permite licencias y pagos de contenido aparentemente más fáciles. Casi al mismo tiempo, el productor musical Justin Blau, también conocido como 3LAU, lanzó un servicio de licencias de canciones llamado Royal, que colaboró con el popular rapero Nas para permitir a los fanáticos adquirir tokens no fungibles (NFT) que les otorgaban derechos de propiedad sobre algunas de las canciones del artista. canciones
Pero junto con su esquema de licencias basado en blockchain, Itoka ofrece herramientas de creación de música impulsadas por modelos de IA que generan música. Y planea asociarse con músicos que contribuyan con su trabajo con fines de capacitación en IA en un plan de compensación.
“En el futuro, todos tendrán el poder de producir música, y se producirá una gran cantidad de música de calidad todos los días para varios propósitos”, dijeron Yang y Chen. “A medida que la producción musical se democratice, el establecimiento de la industria musical actual y su monopolio se verán significativamente socavados. Esto instará a las personas a repensar la creatividad y el arte en la creación de contenido”.
Las herramientas de generación de música de Itoka, al menos tal como existen hoy en día, son más simples de lo que podrían sugerir esas nobles palabras.
Después de crear una cuenta, los usuarios pueden elegir entre varios géneros y sentimientos, incluidos “EDM”, “Hip Hop”, “Lofi” y “Emocional”, para que el motor de Itoka genere una canción de cinco pistas automáticamente, en segundo plano. Después de elegir la carátula del álbum para la nueva canción, Itoka lleva a los usuarios a una interfaz de composición basada en bloques, donde pueden editar aspectos como el tempo, el bajo y los acordes de la canción.
Créditos de imagen: itoka
La IA no es tan robusta o capaz como los sistemas de texto a música como el MusicGen antes mencionado. Pero Itoka pone énfasis en la facilidad de uso sobre la personalización.
Una vez que se ha creado una canción, se puede incluir en el mercado de Itoka para obtener la licencia. Yang y Chen afirman que se han generado más de 1900 canciones a través de la plataforma hasta la fecha y que esas canciones se han escuchado durante más de 3 millones de minutos colectivamente.
Eso es un comienzo respetable. Pero mi pregunta es, ¿quién va a licenciar una biblioteca de canciones generadas por IA, en particular canciones que suenan relativamente genéricas en comparación con la biblioteca de música libre de regalías promedio?
Yang y Chen dicen que buscan a los desarrolladores de juegos como uno de sus principales segmentos de clientes: desarrolladores que normalmente obtendrían licencias de una de las bibliotecas de contenido más grandes. Con este fin, Itoka tiene una asociación con Canva y “múltiples estudios de juegos” (Yang y Chen no dirían cuáles) para la concesión de licencias de contenido.
“En el futuro, estaremos más que felices de pasar a otros sectores de clientes y proporcionar las funciones y soluciones más adecuadas”, dijeron Yang y Chen. “Hay algunos músicos amigables con la IA a los que les gustaría ayudarnos a superar los límites de la tecnología y la creatividad musical, y esperamos sinceramente que podamos lograr la grandeza con ellos juntos”.
El tiempo dirá.
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