“Las baterías son duras”, dijo una vez un experto.
No estaba bromeando. Diseñar y fabricar bolsas, losas o cilindros llenos de productos químicos volátiles que sean capaces de recargarse cada vez más rápido no es nada fácil. Solo pregúntele a LG, que tuvo que pagarle a GM casi $ 2 mil millones por un costoso defecto de fabricación que provocó el retiro del mercado de todos los Chevy Bolt.
Se vuelve aún más difícil cuando consideras el reino de las posibilidades. Hay una variedad de materiales que pueden almacenar electrones y ajustar sus cantidades solo expande el número de combinaciones.
“Cada vez que tiene una batería nueva que debe diseñarse, hay un espacio de diseño enorme, un espacio de diseño casi ilimitado”, Kaixiang Lin, cofundador y director ejecutivo de Chemixle dijo a TechCrunch+.
Hace años, los químicos descubrieron nuevos tipos de baterías trabajando en bancos, probando diferentes combinaciones. Fueron guiados por una comprensión profunda de la electroquímica, décadas de investigación previa y una gran cantidad de intuición. Hicieron grandes avances confiando en esa combinación. Pero a medida que las baterías se han extendido por toda la sociedad, la necesidad de productos químicos nuevos y especializados no ha hecho más que crecer.
Entra en inteligencia artificial. Las empresas de baterías han comenzado a recurrir al aprendizaje automático para comprender cómo se degradan las baterías con el tiempo, cómo podrían cargarse más rápido e incluso qué combinación de materiales podría producir una mejor celda. El movimiento hacia la especialización está creando más nichos para las nuevas empresas. También es una transición que parece estar impulsando partes de la industria de baterías en etapa inicial para que se comporten más como el sector del software: rápido para escalar y, posiblemente, rápido para fallar.
Chemix espera que al construir una empresa que se centre por completo en aplicar IA al desarrollo de baterías, podrá crear un foso que sea lo suficientemente amplio y profundo como para permitirle mantenerse por delante de su competencia.
Lin y el cofundador Jason Koeller, quien se desempeña como CTO, fundaron Chemix en 2021 y participaron en el acelerador SkyDeck de UC Berkeley. Ahora, la compañía ha recaudado una ronda inicial de $ 10 millones de Mayfield Fund, Ibex Investors y Radical Ventures, TechCrunch + ha aprendido exclusivamente. Chemix está valorado en $ 37 millones después del dinero, según datos de PitchBook.
La empresa utiliza datos y software para producir nuevos diseños de celdas que espera le permitan atender a una amplia gama de clientes. Lin comparó el enfoque de su empresa con Nvidia, que diseña chips lógicos avanzados y permite que otras empresas (principalmente TSMC) produzcan el producto físico.
“Nos enfocamos en el paso de alto valor agregado que es, diría, el paso más desafiante: cero a uno, cómo crear un diseño de batería debido al espacio de diseño ilimitado”, dijo. “Básicamente aprovechamos AI/ML para acelerar el proceso de desarrollo y encontrar el diseño más óptimo”.
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