Continuo, una startup que se enfoca en simplificar la inteligencia artificial operativa sobre una pila de datos moderna, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación de la Serie A de $ 14.5 millones liderada por Innovation Endeavors. Además, la compañía anunció hoy que su plataforma en la nube ya está disponible para el público en general.
La compañía, que enfoca sus esfuerzos de inteligencia artificial en modelos predictivos para cosas como pronósticos de inventario, mitigación de riesgos y logística de la cadena de suministro, recaudó previamente una ronda inicial de $ 4 millones, que anunció en diciembre pasado. Otros inversores en esta nueva ronda incluyen Amplify Partners, Illuminate Ventures, Inspired Capital, Data Community Fund, Activation, New Normal, GTMfund, así como los ángeles Tomer Shiran (fundador de Dremio) y Tristan Handy (fundador de dbt Labs).
Créditos de imagen: Continuo
Las empresas ahora poseen cantidades masivas de datos, pero les sigue resultando difícil tomar esta información, que generalmente se encuentra en un almacén de datos como Snowflake o AWS Redshift, y convertirla en modelos predictivos. La idea detrás de Continual es permitirles hacer esto sin tener que reinventar la rueda. El servicio no es una herramienta de código bajo/sin código, pero pone énfasis en hacer que sus funciones sean accesibles, ya que permite que los equipos de datos aprovechen las habilidades que ya tienen, como SQL y dbt, para construir rápidamente modelos de IA y ponerlos en práctica. ellos en la producción.
De cara al futuro, Continual también agregará algunas funciones más avanzadas. “Para brindar un mejor soporte a los usuarios avanzados, estamos agregando soporte para que los ingenieros de aprendizaje automático amplíen el motor de aprendizaje automático automatizado de Continual con modelos personalizados y luego expongan estas nuevas capacidades a todos los usuarios de su organización”, explicó el director ejecutivo y cofundador de la empresa, Tristan Zajonc. . “En última instancia, vemos a Continual como impulsado por un ecosistema de capacidades de IA desarrolladas tanto interna como externamente”.
Una de estas características avanzadas es la capacidad de extender el servicio MLOps de Continual con capacidades personalizadas, que ahora está disponible en versión preliminar. Pero la compañía también tiene bastantes más de estas características más avanzadas en preparación. Continual también planea lanzar nuevas capacidades de ingeniería de funciones automatizadas para simplificar el flujo de trabajo de aprendizaje automático, por ejemplo. Y más adelante este año, la compañía también planea introducir soporte para funciones en tiempo real y servicio de modelos, algo que sus clientes han estado pidiendo.
Zajonc señaló que solo en los últimos tres meses, la empresa logró duplicar la cantidad de usuarios activos y modelos implementados, así como sus ingresos recurrentes anuales registrados. Obviamente, esos son números que hacen que los capitalistas de riesgo estén atentos, por lo que tal vez no sea una sorpresa que Continual haya podido recaudar esta nueva ronda tan pronto después de su financiación inicial.
“En los últimos años, hemos visto que el análisis predictivo y la IA se han convertido en el elemento vital de las empresas líderes de la actualidad”, Harpinder (Harpi) Singh, socio de Innovation Endeavors. “Pero la mayoría de las empresas aún luchan por infundir la IA de manera amplia en sus organizaciones. Creemos que el enfoque de Continual para construir directamente sobre las plataformas de datos en la nube existentes de una organización y empoderar a todos los tipos de usuarios, no solo a los ingenieros de aprendizaje automático, es la receta correcta para desbloquear el potencial de la IA para cada organización”.
Ahora, el plan es duplicar el equipo para fines de 2022 para brindar soporte a todos estos nuevos clientes y crear estas nuevas funciones avanzadas.
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