La startup de tecnología de fertilidad Mojo está saliendo del sigilo para anunciar una ronda de financiación inicial de € 1.7 millones (~ $ 1.8M) dirigida por el fondo nórdico de semillas Inventure. También participan Doberman y Privilege Ventures (un inversor en Ava), además de varios inversores ángeles, incluidos Josefin Landgard (fundador y ex CEO de Kry) y Hampus Jakobsson (socio de BlueYard, BA en Clue & Kind.app).
La misión de Mojo, dice el cofundador y CEO Mohamed Taha, es hacer que el acceso al tratamiento de fertilidad sea más asequible y accesible mediante el uso de tecnología de IA y robótica para ayudar en el análisis, selección y fertilización de la calidad del esperma y el óvulo para reducir los costos de las clínicas. Solo al reducir los costos de las clínicas, el precio caerá para las parejas, sugiere.
“Lo que la IA hace en nuestra pila de tecnología desde ahora hasta que se complete nuestra hoja de ruta, en cuanto al producto, es observar el esperma, los óvulos, los datos y asegurarse de que la mujer o la pareja reciban un tratamiento preciso o el embrión preciso que produce bebé sano “, le dice a TechCrunch. “El papel de la robótica es garantizar que las manipulaciones / procedimientos se realicen con precisión y en un tiempo reducido en comparación con hoy en día, y también con precisión”.
La idea para el negocio le llegó a Taha después de que fue diagnosticado erróneamente con una afección renal mientras aún era estudiante. Su médico sugirió congelar su esperma como precaución contra el deterioro en caso de que quisiera engendrar un hijo en el futuro, por lo que comenzó a hacerse pruebas de esperma con regularidad. “Estaba súper molesto con un hecho en particular”, dice de esto. “Cada vez que hago una prueba de esperma obtengo un resultado diferente”.
Después de hablar con los médicos, el punto de vista de consenso sobre la fertilidad masculina que escuchó fue: “No debería preocuparme por mi fertilidad; en el peor de los casos, todo lo que necesitan de mí es un esperma”. Le dijeron que sería su futuro compañero a quien se le aplicaría la FIV para “tomar el tratamiento por mí”. Los médicos también le dijeron que había poca investigación sobre la fertilidad masculina y, por lo tanto, sobre la calidad del esperma, como qué esperma podría dar a luz a un bebé sano o podría provocar un aborto espontáneo. Y después de enterarse de lo que implicaba la FIV, Taha dice que le pareció un trato “duro” para la mujer.
“Es completamente una caja negra”, dice sobre la fertilidad masculina. “También aprendí que, en términos de FIV o ART (tecnologías de reproducción asistida), casi todo se hace manualmente. Y todo, prácticamente, también se hace al azar: seleccionas un espermatozoide aleatorio, lo fertilizan con un óvulo aleatorio. Esperemos que el técnico que lo hace manualmente conozca su trabajo. Y al final habrá un embrión que se implantará “.
Él dice que también le llamó la atención el hecho de que el proceso de “prueba y error” solo funciona el 25% del tiempo en los laboratorios de alta gama, pero puede dar a los futuros padres entre 40.000 y 100.000 euros por cada ronda de tratamiento. “De aquí surgió la idea de la compañía”, agrega. La expectativa de Mojo para su tecnología es que podrá aumentar las tasas de éxito de la FIV al 75% para 2030.
El equipo comenzó a trabajar en 2016 como un proyecto de fin de semana durante sus doctorados. Taha inicialmente se formó como ingeniero eléctrico antes de hacer un doctorado en nanotecnología, investigando materiales nuevos y asequibles para su uso como biosensores. Fueron los microscopios y los brazos robóticos que él y sus cofundadores, Fanny Chesa, Tobias Boecker, Daniel Thomas, estaban usando en los laboratorios para examinar las nanopartículas y seleccionar partículas específicas para su inserción en otros medios que los llevaron a pensar por qué no adaptar esto. tipo de tecnología para usar en clínicas de fertilidad, como alternativa a la selección y fertilización puramente manual.
“Simplemente automatizamos completamente todo para garantizar que el procedimiento se realice más rápido, mejor y al mismo tiempo de manera más confiable”, dice Taha sobre el concepto de Mojo. “Sin aleatoriedad. Comprende lo bueno de lo malo “.
Esa, al menos, es la teoría. Para ser claros, todavía no tienen su propuesta probada ni productiva en esta etapa. Su primer producto previsto, llamado Mojo Pro, aún está pendiente de certificación como dispositivo médico en la UE, por ejemplo. Pero el plan, si todo sale según lo planeado, es llevarlo al mercado el próximo verano, comenzando en el Reino Unido.
Este producto, una combinación de hardware de microscopía y software de IA, se venderá a clínicas de fertilidad (bajo un modelo de suscripción) para ofrecer un servicio de análisis que consiste en un conteo de espermatozoides y un control de calidad, como un primer servicio para que las parejas determinen si El hombre tiene un problema de fertilidad.
Inicialmente, el sistema de análisis de visión por computadora de Mojo se centra en el conteo de espermatozoides, automatizando lo que Taha dice que actualmente es un proceso manual, así como evaluando algunas señales básicas de calidad, como la velocidad y la morfología del esperma. Por ejemplo, un esperma con dos cabezas o dos colas sería un juicio inicial fácil de eliminar como “malo”, sugiere.
“El primer producto es mirar el esperma y decir si este hombre experimenta infertilidad o no. Así que tenemos una microscopía inteligente, construida internamente a medida. Y aquí es donde entra el elemento de la robótica ”, explica. “Al mismo tiempo, le ponemos una IA que observa una muestra de esperma en movimiento. Luego, al observar esto, el sistema en Mojo Pro nos dirá qué es el conteo de espermatozoides, cuál es la movilidad de los espermatozoides (qué tan rápido se mueven) y cuál es la forma predominante de los espermatozoides.
“La segunda parte es la selección de los espermatozoides (es decir, si la muestra es necesaria para la FIV). Ahora nos aseguramos de que se esté seleccionando un buen esperma. Esta microscopía tendrá el mismo aspecto y guiará visualmente al embriólogo para elegir el buen esperma, que se resalta, por ejemplo, en un recuadro verde. Los espermatozoides buenos tienen cajas verdes a su alrededor, los espermatozoides malos tienen cajas rojas a su alrededor para que puedan recoger con sus técnicas actuales los espermatozoides que están resaltados en verde “.
Según las pruebas internas de Mojo Pro, el sistema ha logrado el 97% de la precisión de un conteo manual de esperma hasta el momento, según Taha, quien dice que se planea una mayor optimización.
Aunque admite que no hay una estandarización de los conteos de espermatozoides en la industria de la fertilidad, lo que significa que estas métricas comparativas ofrecen una utilidad limitada, dada la falta de puntos de referencia sólidos.
“La forma en que avanzamos con esto es que realmente estamos eligiendo al mejor de los mejores profesionales y solo estamos comparando nuestro trabajo con ellos por ahora”, es el reclamo. (El socio de laboratorio de Mojo para desarrollar el producto es TDL).
“Intentaremos introducir nuevos estándares para nosotros mismos”, agrega.
El enfoque actual de la investigación es: “¿Cuáles son las imágenes para asegurarse de que el esperma sea bueno o malo? cómo medir realmente la muestra de esperma, el conteo de esperma; en términos de morfología … ¿cómo podemos incorporar un protocolo que pueda ser el estándar de oro de la visión por computadora o la inteligencia artificial que mira los espermatozoides?
El objetivo más amplio para el negocio es comprender mucho más sobre el papel que desempeñan los espermatozoides y los óvulos individuales para producir un embrión y un bebé sanos (o no).
Taha dice que el objetivo final del equipo es “automatizar el proceso de fertilización”, nuevamente con la ayuda de la IA aplicada y la robótica (y probablemente también incorporando pruebas genéticas para detectar enfermedades).
Señala que en muchos mercados las parejas eligen concebir más adelante en la vida. La gran visión, por lo tanto, es desarrollar nuevas tecnologías de reproducción asistida que puedan ayudar a las parejas mayores a concebir bebés sanos.
“En términos generales, dejamos nuestra fertilidad al azar, que es el sexo … Así que hay un poco de aleatoriedad en el proceso. Esto no significa necesariamente que sea malo, sino cómo funciona el cuerpo. Pero cuando alcanzas edades posteriores, 30 o 40, nos enfrentamos a deficiencias biológicas, lo que significa que la calidad de los óvulos ya no es buena, la calidad del esperma podría no serlo más, si la fertilización ocurre con gametos viejos … no eres Seguro que hay un bebé sano. Así que necesitamos tecnología para jugar un papel aquí.
“Imagine una pareja de 40 años que quiere concebir un bebé dentro de diez o doce años. ¿Qué sucede si esta pareja tiene la posibilidad de que el esperma del hombre sea enviado a alguna parte, el óvulo de la mujer a ser enviado a alguna parte y sean fertilizados con tecnología de punta y se les informe una vez que el embrión esté listo para ser implantado? Aquí es donde creemos que el juego del consumidor será en el futuro “, dice.
“Nos imaginamos a nosotros mismos simplemente trabajando con clínicas en los próximos diez años … haciendo que nuestra inteligencia artificial y nuestra robótica sean realmente perfectas en la manipulación, y luego prevemos tener una forma orientada al consumidor para asegurarnos de que las personas tengan bebés sanos”. No necesariamente será una clínica, pero será de alguna manera donde ocurrirá la fertilización en nuestras instalaciones “.
“No estoy hablando de súper humanos o bebés de diseño”, agrega. “Estoy hablando de asegurar en una etapa posterior del viaje de concepción para tener un bebé sano. Y aquí es donde vemos que el ART puede ser la forma de procrear en etapas posteriores para garantizar que el bebé esté sano, entonces debería haber nuevas tecnologías que solo le den un bebé saludable, y no arruinen su cuerpo ”.
Por supuesto, este es un concepto puro en este momento. Y Taja reconoce que Mojo ni siquiera tiene datos para determinar el esperma “bueno” a partir de “malo”, más allá de algunos significantes básicos.
Pero una vez que las muestras comiencen a fluir a través de los clientes del primer producto, esperan poder comenzar a recopilar datos (con permiso) para respaldar una mayor investigación sobre el papel que desempeñan los espermatozoides y los óvulos individuales en la reproducción, observando todo el viaje desde la selección de espermatozoides y óvulos. hasta el embrión y el bebé.
Aunque obtener permiso para todos los elementos de la investigación que esperan hacer puede ser una barrera potencial.
“Una vez que el primer módulo esté en el mercado, recopilaremos datos”, dice. “Y estos datos que recopilaremos irán y se asociarán con los nacimientos vivos o el resultado del tratamiento. Y con eso entenderemos cada vez más qué es un buen esperma, qué es un mal esperma.
“Pero tenemos que comenzar desde algún lado. Y esto en algún lugar en este momento en lo que confiamos es en el conocimiento que los buenos profesionales tienen en el campo “.
Taha dice que él y sus cofundadores comenzaron a construir activamente la compañía en enero de 2018, obteniendo algunas inversiones ángel, junto con subvenciones del gobierno de Francia y el bote de investigación Horizonte 2020 de la UE.
Han estado construyendo la startup de Lyon, Francia, pero el equipo comercial se mudará pronto al Reino Unido antes de lanzar Mojo Pro.
En el corto plazo, la esperanza es atraer a las clínicas para que adopten el servicio de suscripción Mojo Pro como una forma de atender a más clientes, mientras que potencialmente ayudan a las parejas a reducir la cantidad de ciclos de FIV que les queda. A largo plazo, la apuesta es que los estilos de vida cambiantes solo verán crecer la demanda de reproducción asistida por tecnología alimentada por datos.
“Ahora ayudamos a simplificar los procesos de laboratorio para ayudar a las 180 millones de personas que tienen problemas de fertilidad a tener acceso a la fertilidad a un precio asequible y de manera confiable, pero también tenemos un ojo puesto en el futuro: lo que sucede cuando las pruebas genéticas … (juegan) un importante papel en la procreación y las personas optarán por esto ”, agrega.
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