Los modelos de IA no solo toman tiempo para construir y entrenar, sino también para implementar en el flujo de trabajo de una organización. Ahí es donde entran las empresas de MLOps (operaciones de aprendizaje automático), que ayudan a los clientes a escalar su tecnología de IA. InfuseAI, una startup de MLOps con sede en Taiwán, anunció hoy que ha recaudado una Serie A de $ 4.3 millones, liderada por el fabricante de diseño original Wistron Corporation, con la participación de Hive Ventures, Top Taiwan Venture Capital Group y Silicon Valley Taiwan Investments.
Fundada en 2018, InfuseAI dice que el mercado de soluciones MLOps tiene un valor de $ 30 millones al año en Taiwán, y se espera que el mercado global alcance alrededor de $ 4 mil millones para 2025, según la firma de investigación Cognilytica. Entre sus clientes se incluyen E.SUN, uno de los bancos más grandes de Taiwán, SinoPac Holdings y Chimei.
InfuseAI ayuda a las empresas a implementar y administrar modelos de aprendizaje automático con soluciones llave en mano como PrimeHub, una plataforma que incluye un entorno de entrenamiento de modelos, computación en clúster local o en la nube (incluida la orquestación de contenedores con Kubernetes) y herramientas de colaboración para equipos. Otro producto, llamado PrimeHub Deploy, permite a los clientes entrenar, implementar, actualizar y monitorear modelos de IA.
En un comunicado de prensa, el fundador y socio gerente de Hive Ventures, Yan Lee, dijo: “A medida que las empresas de manufactura, salud, finanzas y otros sectores buscan escalar sus operaciones de inteligencia artificial y despliegues de modelos, necesitarán una plataforma como InfuseAI para permitir una colaboración fluida entre desarrolladores. y científicos de datos. InfuseAI encaja perfectamente en nuestra tesis de inversión, que se centra en plataformas y software en el ciclo de adopción empresarial “.
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