Meta crea IA de nivel humano para el metaverso

Meta crea IA de nivel humano para el metaverso

¿Quién creará, construirá, generará, procesará y gobernará el metaverso? Meta dice que la IA a nivel humano trabajará para lograrlo utilizando un enfoque novedoso.

Mark Zuckerberg está construyendo las herramientas que necesita para potenciar su metaverso y nivel humano inteligencia artificial es su principal objetivo. Los expertos han cuestionado si la tecnología disponible en la actualidad es capaz de procesar las cantidades masivas de datos que necesita ejecutar el metaverso. Entonces, el mes pasado, durante el evento Meta, “Dentro del laboratorio: construyendo el metaverso con IA,Zuckerberg dijo que la inteligencia artificial es la forma en que la compañía planea llevar a cabo el truco del metaverso y los grandes datos.

Pero no es solo AI Meta lo que está construyendo. Recientemente, anunciaron el desarrollo de una nueva supercomputadora de IA, Research SuperCluster (RSC). La compañía dice que será la computadora con IA más rápida del mundo. Lentes inteligentes, cascos VR-AR con chips, 5G y supercomputadoras son las herramientas que usará Meta. Pero las estrellas del espectáculo, los grandes ilusionistas digitales del metaverso, serán sistemas de inteligencia artificial a nivel humano.

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Charlas tecnológicas informó que el principal científico de IA de Meta Chief, Yann LeCun, cree que se puede crear IA a nivel humano utilizando un enfoque llamado aprendizaje autosupervisado. El concepto está vinculado a cómo los humanos desarrollan la inteligencia. Si bien esto todavía es hipotético, está explorando cómo las computadoras pueden aprender a partir de la observación. Pero esta no es la primera entrada de Meta en el aprendizaje autosupervisado. Ha construido un sistema de inteligencia artificial que puede digitalizar objetos reales en Horizon Worlds, el punto de entrada de Meta para crear el metaverso. La compañía ahora busca ir aún más lejos con este modelo de crianza versus naturaleza.

IA a nivel humano: crianza versus naturaleza

El aprendizaje comienza a una edad muy temprana para los humanos con la crianza y la naturaleza. El aprendizaje nutritivo se realiza mediante la crianza de los hijos y la educación temprana. Y el aprendizaje de la naturaleza comienza a edades tempranas al crear un modelo del mundo al observar la naturaleza. En AI, la crianza sería la entrada humana, la codificación y la programación. Y el aprendizaje de la naturaleza para una IA requeriría que fuera lo suficientemente independiente como para observar el mundo y aprender por sí mismo.

Los “modelo mundialEl concepto no es nuevo, pero LeCun cree que este enfoque es la clave para alcanzar la IA a nivel humano. Entonces, ¿cómo se crean los modelos mundiales? Los humanos desarrollan un “modelo mundial” durante los primeros meses de su vida. Por ejemplo, aprenden sobre la gravedad cuando ven caer una pelota o uno de sus juguetes. Luego, poco a poco crean un modelo de mundo interior virtual con las leyes de la naturaleza, en este caso, la gravedad. Este modelo de mundo les dirá que cualquier objeto caerá igual que la pelota, o el juguete, sin necesidad de que lo dejen caer.

Los seres humanos desarrollan el sentido común, el pensamiento abstracto y otros conceptos sociales complejos con este modelo mundial. Meta dice que están abriendo camino con este enfoque de aprendizaje autosupervisado. La compañía ya ha creado un concepto de IA, BuilderBot, que generaría o importaría cosas reales al metaverso mediante comandos de voz. La compañía también está trabajando para desarrollar AL avatares que hablan cualquier idioma y guiarán, construirán y se relacionarán con todos los usuarios conectados al metaverso.

Fuente: Charlas tecnológicasMetanoticias




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