Los documentos de referencia y las hojas de cálculo parecen hacer que el mundo gire, pero ¿y si los empleados pudieran cerrar esas pestañas para siempre sin perder ese conocimiento?
Una startup está asumiendo ese complicado desafío. Como era de esperar, la solución también es bastante complicada desde una perspectiva tecnológica, ya que involucra una solución de inteligencia artificial que analiza todo en la pantalla de su PC, todo el tiempo, y resalta el texto en pantalla para el cual podría usar un poco más de contexto. el equipo de Polaridad quiere que su tecnología ayude a los equipos a reducir la barrera del conocimiento para hacer las cosas y permitir que las personas se concentren más en el procedimiento y la estrategia que en memorizar números de archivos, direcciones IP y jerga.
La startup de Connecticut acaba de cerrar una ronda “AA” de $8.1 millones liderada por TechOperators, con Shasta Ventures, Strategic Cyber Ventures, Gula Tech Adventures y Kaiser Permanente Ventures también participando en la ronda. La startup cerró su Serie A de $ 3.5 millones a principios de 2017.
Curiosamente, la startup centrada en la empresa se presenta a sí misma como una empresa de AR, aumentando lo que sucede en la pantalla de su computadora portátil como lo harían un par de anteojos AR.
El software de visión por computadora de la startup que utiliza el reconocimiento de caracteres para analizar lo que hay en la pantalla de un usuario puede ser útil para los equipos empresariales que importan cosas como un Rolodex de la empresa para que las biografías estén siempre colectivamente a un clic de distancia, pero la utilidad real proviene del marcado de cosas en todo el equipo. como direcciones IP sospechosas que permitirán a equipos completos conocer nuevas amenazas y problemas al mismo tiempo sin tener que consultar constantemente con sus compañeros de trabajo. El producto actual de la startup tiene un gran enfoque en analistas y equipos de seguridad.
a través de polaridad
El uso del reconocimiento de caracteres para analizar una pantalla en busca de palabras clave específicas es útil en sí mismo, pero también es en gran medida un problema de visión por computadora resuelto.
El gran avance de Polarity ha sido lograr que estos procesos ocurran de manera consistente en el dispositivo sin aplastar la CPU de un dispositivo. El CEO Paul Battista dice que para el cliente promedio, el software de Polarity generalmente consume alrededor del 3-6% de la potencia de procesamiento de su computadora, aunque puede aumentar mucho más si el sistema recibe una tonelada de información nueva a la vez.
“Pasamos años construyendo la tecnología para lograr [efficiency]reajustando la forma en que la gente piensa [object character recognition] y luego hacerlo en tiempo real”, me dice Battista. “Cuantos más datos tengas en pantalla, más energía usarás. Por lo tanto, utiliza un porcentaje significativo de la CPU”.
¿Por qué molestarse con todos estos trucos de IA y la eficiencia de la CPU cuando podría implementar esta funcionalidad en ciertas aplicaciones con una API? Todo lo que se entrega aquí es que no importa si está trabajando en Chrome, Excel o extrayendo un documento escaneado, el software está analizando lo que realmente se muestra en la pantalla, no lo que la aplicación individual está comunicando.
Cuando se trata de una pieza de software que analiza todo lo que hay en su pantalla en todo momento, ciertamente existen algunas preocupaciones sobre la privacidad, no solo desde la perspectiva del empleado sino también desde la perspectiva de seguridad de la empresa.
Battista dice que la intención de este producto no es que sea una pieza de software espía corporativo, y que no será algo que se ejecute en segundo plano: es una aplicación que los usuarios ejecutarán. “Si [companies] quería que pudieran recopilar todos los datos en las pantallas de todos, pero no tenemos ningún cliente que haga eso. El software está diseñado para tener una interfaz de usuario para que los usuarios interactúen, por lo que si el usuario no eligió suscribirse o activar una métrica, entonces [the company] no sería capaz de obligarlos a recogerlo en el producto actual.”
Battista dice que los equipos de siete compañías Fortune 100 están pagando actualmente por Polarity, con muchas más en programas piloto. Actualmente, el equipo está formado por alrededor de 20 personas y con esta última recaudación de fondos, Battista quiere duplicar el tamaño del equipo en los próximos 18 meses, ya que buscan escalar para implementaciones más grandes en las principales empresas.
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