La cantidad de herramientas DevOps ha aumentado exponencialmente en los últimos años y, con eso, la cantidad de datos que estas herramientas pueden producir para ayudar a las empresas a mejorar sus procesos de desarrollo de software. Pero la mayoría de las veces, estos datos simplemente terminan en un tablero para realizar un análisis de dispersión. Propelo (anteriormente conocido como LevelOps) quiere poner orden en este caos y tiene como objetivo construir una “plataforma de excelencia en ingeniería impulsada por IA” que reúna un conjunto de servicios de análisis impulsados por aprendizaje automático y herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) sin código para ayudar a los usuarios a convertir estos datos apunta a algo procesable.
La compañía anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiamiento Serie A de $ 12 millones liderada por Decibel Partners. Fike Ventures, Eniac Ventures y Fathom Capital también participaron en esta ronda.
Fundador y CEO de Propelo Nishant Doshi anteriormente cofundó el servicio de seguridad SaaS CirroSecure, que Palo Alto Networks adquirido en 2015. Después de eso, pasó unos años en Palo Alto, donde experimentó de primera mano la explosión de las herramientas DevOps como director senior y vicepresidente de ingeniería. Para obtener una mejor visión del proceso de desarrollo, el equipo tuvo que unir datos de fuentes como Jira, GitHub, Salesforce y otros.
Créditos de imagen: Propelo
“Eso es muy manual, requiere muchos recursos”, dijo. “No se está enfocando en el núcleo de sus negocios, pero comienza a buscar una solución, y siempre hay una herramienta más. E incluso si obtiene estas herramientas, no sabe qué medir. No tendrá acceso a los avances que una solución especialmente diseñada como la nuestra trae a la mesa y, lo que es más importante, no tiene capacidad de acción “.
Créditos de imagen: Propelo
Es esta última parte, enfatizó Doshi, la que cierra el círculo. Una cosa es tener buenos datos y conocimientos analíticos, después de todo, pero eso no ayudará a sus procesos de desarrollo si hay una desconexión entre esta información y la realización de acciones basadas en ella. Al usar las herramientas de RPA de Propelo, los usuarios, y la compañía señala que principalmente atiende a los usuarios en la pila de liderazgo de ingeniería, pueden automatizar fácilmente muchas tareas y flujos de trabajo para mejorar los procesos de DevOps dentro de una empresa.
El servicio actualmente se integra con aproximadamente 40 herramientas de DevOps como Jira, GitHub, GitLab, Jenkins, Gerrit y TestRails. Usando su inteligencia de inteligencia artificial, Propelo puede ayudar a sus usuarios a descubrir cuellos de botella ocultos o predecir cuándo es probable que un sprint se salga, lo cual es difícil, porque los desarrolladores tienden a nunca mover una tarea de “en progreso” a “terminada”. De hecho, la higiene de los datos, y la actualización de los tickets de Jira, no es algo en lo que la mayoría de los desarrolladores realmente quieran pensar, por lo que Propelo puede presionarlos regularmente para que lo hagan.
Los usuarios actuales de Propelo incluyen a empresas como Broadcom y CDK Global. “Propelo nos proporciona la información basada en datos sobre cómo reducir la fricción de DevOps y reducir los movimientos desperdiciados a un nivel muy granular por equipo scrum. Esto nos ayuda a maximizar la eficiencia de las inversiones de ingeniería adicionales y eliminar los puntos débiles para los ingenieros ”, dijo Joe Chen, vicepresidente de ingeniería en Broadcom a cargo de tecnologías de seguridad y soluciones de punto final.
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