Startups Weekly: ¿Qué educación necesitas para construir una gran compañía tecnológica?

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Se han hecho todas las ideas de inicio fáciles, las que solo requerían un poco de piratería de hardware casero o codificación de dormitorio PHP para despegar. En estos días, es posible que necesite múltiples títulos técnicos avanzados para lograr algo significativo. Al menos eso es lo que Danny Crichton reflexiona sombríamente esta semana, en un ensayo titulado “Los dos problemas de doctorado de las startups de hoy”. Aquí hay un ejemplo novedoso:

Tome la biología sintética y el futuro de los productos farmacéuticos. Existe una tesis popular y ahora bien financiada sobre el aprendizaje automático cruzado y la biología / medicina para crear la próxima generación de tratamientos farmacéuticos y clínicos. Los conjuntos de datos están ahí, los pacientes están listos para comprar, y las viejas formas de descubrir nuevos candidatos para tratar enfermedades parecen positivamente antiguas frente a un enfoque más deliberado y automatizado que ofrecen los algoritmos modernos.

Mover la aguja aunque sea ligeramente aquí requiere un conocimiento enorme de dos campos muy duros y dispares. AI y bio son dominios que se vuelven extremadamente complejos extremadamente rápidos, y también donde los investigadores y fundadores alcanzan rápidamente las fronteras del conocimiento. Estos no son campos “resueltos” por cualquier extensión de la imaginación, y no es raro llegar rápidamente a una respuesta “Nadie sabe realmente” a una pregunta.

Incluso cuando intentas formar equipos con las combinaciones correctas de conocimiento, argumenta, cada dominio es ahora tan complejo que la combinación de habilidades requeridas es mucho más difícil de lograr que los esfuerzos anteriores.

En parte no estoy de acuerdo, porque la innovación no se asigna a los dominios existentes de una manera tan simple. Los informáticos de los años 60 no esperaban que la informática personal fuera una cosa hasta que los cerveceros caseros en Apple lo demostraran. Los expertos de la industria del software empresarial de la última década no esperaban que los desarrolladores de aplicaciones para consumidores aplicaran sus habilidades de crecimiento ascendentes y superaran las ofertas sofisticadas de los titulares. Espero que todo tipo de ideas académicas arcanas se fusionen con la demanda del mercado de maneras inesperadas que separen los modelos que tenemos hoy en día, liderados por personas que podrían no marcar todas las casillas en los campos tradicionales.

Eso incluye el doctorado en sí y la industria de la educación. Que es donde Danny y yo estamos de acuerdo. La aplicación del software a la educación ha sido difícil porque el éxito requiere comprender dos disciplinas, y concluye que la forma en que aprendemos tendrá que ser desglosada y reformada:

“No podemos esperar hasta que hayan completado los 25 años de escuela y las personas se gradúen demacradas a los 40 antes de poder tomar una oportunidad en algunas de estas fascinantes intersecciones. Necesitamos construir corrientes en estas lagunas donde la innovación aún no ha llegado “.

El mejor futuro de Edtech

Casi para probar el primer punto de Danny, algunas de las compañías más grandes en edtech de hoy fueron fundadas por expertos técnicos que también eran profesores universitarios. Empresas como Coursera están elevando hoy sus rondas de financiación en etapa avanzada además de un auge alimentado por una pandemia para el aprendizaje superior en línea.

Pero esta generación de unicornios edtech ya se ve bastante diferente de todo lo que las generaciones anteriores de expertos en educación habían imaginado, como puede leer una descripción general de Natasha Mascarenhas en Extra Crunch. Por ejemplo, Udemy fue fundada por un grupo de emprendedores en serie, y se centraron en las habilidades prácticas desde el principio (los lectores de TechCrunch de larga data pueden recordar nuestro programa CrunchU centrado en las startups con ellos alrededor de 2013).

Por supuesto, esta generación de los llamados MOOCs es ampliamente vista como un éxito limitado. En una columna para Extra Crunch, Rish Joshi escribe sobre la disminución de las tasas de “graduación” que muchos muestran de los estudiantes en la última década. En cambio, ve una nueva ola de tendencias, que incluye una experiencia más profunda basada en conciertos y un aprendizaje de nicho automatizado, que ayudará a cualquiera a adquirir habilidades más complejas más rápidamente, en cada etapa del proceso educativo. Aquí hay más, sobre el enfoque de concierto:

Una economía potencial para la educación creada a través del aprendizaje en línea de grupos pequeños tendría un gran impacto tanto en la oferta como en la demanda de la educación en línea. Brindar a los educadores la capacidad de enseñar en línea desde su propio hogar abre la oportunidad a muchas más personas en todo el mundo que de otra manera no habrían considerado la enseñanza, y esto puede aumentar en gran medida la oferta de maestros en todo el mundo. También tiene la capacidad de mitigar la discrepancia que existe entre la calidad de la enseñanza en las zonas urbanas y rurales al permitir a los estudiantes acceder a la misma calidad de maestros independientemente de su ubicación.

Las empresas en este espacio como Outschool y Camp K12, son pre-universitarias. Pero eche un vistazo a todos los que intentan enseñar ciencia de datos, administración de productos y otros conceptos que las industrias tradicionales deben incorporar para innovar más rápidamente, y puede ver la solución que Danny espera que comience a surgir. Un día, pronto, podrías prepararte rápidamente en una nueva habilidad que necesitas para conseguir un trabajo, o un avance médico.

Para obtener más información sobre lo último en el espacio, asegúrese de consultar la segunda parte de su encuesta de Natasha con los principales inversores de edtech.

Planificación de su patrimonio después de una OPI

¿Crees que tu empleador unicornio es el próximo Amazon o Google? ¿Estás listo para aferrarte al stock de un posible ganador a través de todos los altibajos que suceden a cualquier empresa? Si aún no lo ha hecho, considere diversificarse más temprano que tarde, escribe el asesor financiero de inicio Peyton Carr en una serie sobre el tema esta semana:

Consideramos que cualquier posición o exposición de acciones superior al 10% de una cartera es una posición concentrada. No hay un número difícil, pero el nivel apropiado de concentración depende de varios factores, como sus necesidades de liquidez, el valor general de la cartera, el apetito por el riesgo y el plan financiero a más largo plazo. Sin embargo, por encima del 10% y los rendimientos y la volatilidad de esa posición única pueden comenzar a dominar la cartera, exponiéndolo a altos grados de volatilidad de la cartera.

La “acción” de la compañía en su cartera a menudo es solo una fracción de su exposición financiera general a su compañía. Piense en sus otras fuentes de posible exposición, como acciones restringidas, RSU, opciones, programas de compra de acciones para empleados, 401k, otros planes de compensación de capital, así como su flujo salarial actual y futuro vinculado al éxito de la compañía. En la mayoría de los casos, el camino prudente para lograr sus objetivos financieros implica una cartera bien diversificada.

Un nuevo boletín de TechCrunch: The Exchange

Además del popular podcast Equity y las apariciones regulares en TechCrunch y Extra Crunch, mi colega Alex Wilhelm está lanzando un nuevo boletín llamado The Exchange. Es su resumen semanal de la semana, basado en sus escritos diarios para Extra Crunch y TechCrunch sobre tecnología y financiación de startups. Puedes registrarte aquí. Como prueba del trabajo de Alex si no está familiarizado, en un artículo de esta semana, echó un vistazo a la explosión en el área aún nueva de software sin código, compilando la actividad de inversión en un espacio que no se conoce bien y que está desapareciendo con este análisis:

A partir de esto, podemos decir que, como mínimo, el total de VC del primer trimestre de 2020 para nuevas empresas sin código / bajo código fue superior a $ 80 millones, aunque la cifra real es probablemente mucho mayor. En el segundo trimestre podemos ver al menos $ 140 millones en dinero, solo entre las rondas que pude desenterrar esta mañana.

Eso pone en marcha nuevas empresas de código bajo / sin código para recaudar alrededor de $ 500 millones como mínimo en 2020. El número real es mayor y puede aumentar considerablemente dependiendo de cuán expansiva sea su definición del espacio. Eso significa que el mundo de las startups no espera dólares de riesgo para hacer realidad su visión. La capital ya está fluyendo en gran cantidad.

La siguiente pregunta es si la startup y el mundo del software más grande pueden hacer que los servicios sin código del mundo sean lo suficientemente fáciles como para que muchas personas estén dispuestas a capacitarse. La mayor potencia y capacidad que se puede ofrecer a cambio de aprender una nueva forma de interactuar con el software probablemente ayudará a determinar cuánta adopción se tiene y qué tan pronto.

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Hablando de Alex:

Hola y bienvenidos de nuevo a Equity, el podcast centrado en capital de riesgo de TechCrunch (¡ahora en Twitter!), Donde desempacamos los números detrás de los titulares.

Arriba, la tripulación esta semana era el contingente regular: Danny Crichton, Natasha Mascarenhas y yo. Como una pequeña nota de programación, volveremos a publicar algunos videos en YouTube en unas pocas semanas, así que asegúrese de mirar el canal TechCrunch si ese es su problema.

E hicimos un episodio especial sobre el boom de SPAC, si te gustan los arcanos financieros. Para más información sobre SPACs -> aquí.

El equipo de Equity intentó algo nuevo esta semana, es decir, centrar nuestra conversación principal en torno a un tema que estamos controlando: la resistencia de la tecnología durante la actual recesión liderada por una pandemia.

Comenzando con las recientes noticias económicas, es sorprendente que los despidos de tecnología se hayan ralentizado. Y, como hemos visto recientemente, todavía hay mucho dinero fluyendo hacia las startups, incluso si hay algunas caídas presentes año tras año. ¿Por qué las cosas siguen siendo bastante buenas para las startups y bastante buenas para las principales empresas tecnológicas? Tenemos algunas ideas, como la aceleración de la transformación digital (más aquí y aquí) y el software que se está comiendo el mundo. El último concepto, por supuesto, está relacionado con el primero.

Después de eso, era hora de pasar por algunas rondas de financiación ordenadas de la semana, que incluyen:

Todo eso y tengo un boletín de noticias que se lanzará este fin de semana que, si lees, automáticamente estarás 100% más fresco. Se llama TechCrunch Exchange, y puedes engancharlo gratis aquí.