Iterativo, una startup de código abierto que está construyendo una plataforma de inteligencia artificial empresarial para ayudar a las empresas a poner en funcionamiento sus modelos, anunció hoy que ha recaudado una ronda de la Serie A de 20 millones de dólares liderada por 468 Capital y el cofundador de Mesosphere, Florian Leibert. Inversores anteriores True Ventures y Afore Capital también participó en esta ronda, lo que eleva el financiamiento total de la compañía a $ 25 millones.
La idea central detrás de Iterative es proporcionar a los científicos e ingenieros de datos una plataforma que se parezca mucho a una pila de desarrollo moderna impulsada por GitOps.
Después de pasar un tiempo en el mundo académico, el cofundador y director ejecutivo de Iterative, Dmitry Petrov, se unió a Microsoft como científico de datos en el equipo de Bing en 2013. Señaló que la industria ha cambiado bastante desde entonces. Si bien al principio, las preguntas eran sobre cómo construir modelos de aprendizaje automático, hoy el problema es cómo construir procesos predecibles en torno al aprendizaje automático, especialmente en organizaciones grandes con equipos considerables. “¿Cómo podemos hacer que el equipo sea productivo, no la persona? Este es un nuevo desafío para toda la industria ”, dijo.
Las grandes empresas (como Microsoft) pudieron construir sus propias herramientas y procesos patentados para construir sus operaciones de inteligencia artificial, señaló Petrov, pero esa no es una opción para las empresas más pequeñas.
Actualmente, la pila de Iterative consta de un par de componentes diferentes que se encuentran encima de herramientas como GitLab y GitHub. Éstos incluyen DVC para ejecutar experimentos y versiones de datos y modelos, CML, la plataforma CI / CD de la empresa para el aprendizaje automático y el producto más nuevo de la empresa, Estudio, su plataforma SaaS para permitir la colaboración entre equipos. En lugar de reinventar la rueda, Iterative esencialmente proporciona a los científicos de datos que ya usan GitHub o GitLab para colaborar en su código fuente con una herramienta como DVC Studio que amplía esto para ayudarlos a colaborar también en datos y métricas.
Créditos de imagen: Iterativo
“DVC Studio permite a los desarrolladores de aprendizaje automático ejecutar cientos de experimentos con total transparencia, dando a otros desarrolladores de la organización la capacidad de colaborar plenamente en el proceso”, dijo Petrov. “La financiación de hoy nos ayudará a traer más productos y servicios innovadores a nuestro ecosistema”.
Petrov enfatizó que quiere construir un ecosistema de herramientas, no una plataforma monolítica. Cuando la empresa cerró esta ronda de financiación actual hace unos tres meses, Iterative tenía unos 30 empleados, muchos de los cuales anteriormente estaban activos en la comunidad de código abierto en torno a sus proyectos. Hoy, ese número ya está más cerca de 60.
“Los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se están convirtiendo en una parte esencial de la industria y la infraestructura de TI”, dijo Leibert, socio general de 468 Capital. “Las empresas con una gran adopción de código abierto y una estrategia de mercado ascendente, como Iterative, definirán los estándares para las herramientas y los procesos de IA en torno a la creación de modelos de ML”.
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