IoT y la ciencia de datos impulsarán la tecnología alimentaria en la era pospandémica

IoT y la ciencia de datos impulsarán la tecnología alimentaria en la era pospandémica

Colaborador de Sunny Dhillon

Sunny Dhillon es un inversor en fase inicial en Signia Ventures en San Francisco, donde invierte en tecnología minorista, infraestructura de comercio electrónico y logística, junto con nuevas empresas de software para consumidores y empresas.

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A pesar de que el uso de comestibles electrónicos se ha disparado en nuestro mundo catalizado por el coronavirus, las tiendas de comestibles tradicionales se han mantenido firmes. Si bien las estrictas pautas de seguridad en la tienda pueden disminuir gradualmente, la experiencia de compra seguirá siendo de bajo contacto y socialmente distanciada para los futuro previsible.

Esto plantea la pregunta: con desafíos aún mayores que la pre-pandemia, ¿cómo pueden los supermercados asegurarse de que sus tiendas continúen operando de manera rentable?

Así como los micro-centros de cumplimiento (MFC), las tiendas oscuras y otras soluciones de cumplimiento han estado ayudando a los supermercados electrónicos a optimizar la rentabilidad, una variedad de tecnologías antiguas y nuevas pueden ayudar a las tiendas físicas a seguir siendo relevantes y continuar generando efectivo.

Hoy, presentamos tres “deberes” para las tiendas minoristas después de una pandemia: confiar en los datos, confiar en la biología y confiar en el hardware.

Confíe en los datos

Créditos de imagen: Pixabay /Pexels (se abre en una nueva ventana)

El sello distintivo de comprar en una tienda es la disponibilidad constante y la amplia selección de artículos frescos, a menudo más que en línea. Pero a medida que la cantidad de clientes en la tienda continúa fluctuando, planificar el inventario y minimizar el desperdicio se ha convertido en un desafío cada vez mayor para los gerentes de las tiendas de comestibles. Tienda de comestibles en promedio tirar más del 12% de sus productos en los estantes, que se comen en los márgenes ya delgados.

Mientras que los supermercados electrónicos están automatizando y optimizando sus operaciones de cumplimiento, los supermercados tradicionales pueden automatizar y optimizar sus mecanismos de planificación de inventario. Para hacer esto, deben aprovechar sus tesoros existentes de clientes, negocios y datos externos para obtener información valiosa para los gerentes de tienda.

Eden Technologies de Walmart es un ejemplo pionero. La herramienta interna, que surgió de un proyecto de hackathon de la compañía, se ha implementado en más de 43 centros de distribución en todo el país y promete ahorrarle a Walmart más de $ 2 mil millones en los próximos años. Por ejemplo, si un lote de productos destinados a una tienda a cientos de millas de distancia se considera que madurará pronto, la herramienta puede ayudar a desviarlo a la tienda más cercana. utilizando los estándares de la FDA y más de 1 millón de imágenes para impulsar su análisis.

Del mismo modo, empresas como Nuevas tecnologías y Motor de estantería han construido plataformas para aprovechar años de datos históricos de clientes y ventas, así como la estacionalidad y otros factores externos, para ayudar a los gerentes de tienda a determinar cuanto pedir y cuando. Los resultados no han sido más que positivos: los clientes de Shelf Engine han aumentado los márgenes brutos en más del 25% y los clientes de Afresh han reducido el desperdicio de alimentos en hasta 45%.


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