Edgificar, que desarrolla IA para la computación de punta, ha asegurado una ronda de financiación inicial de $ 6.5 millones respaldada por Octopus Ventures, Mangrove Capital Partners y un gigante de semiconductores no identificado. El nombre no se dio a conocer, pero TechCrunch entiende que puede ser Intel Corp. o Qualcomm Inc.
La tecnología de Edgify permite que los “dispositivos de borde” (dispositivos en el borde de Internet) interpreten grandes cantidades de datos, entrenen un modelo de IA localmente y luego compartan ese aprendizaje a través de su red de dispositivos similares. Esto luego entrena a todos los demás dispositivos en cualquier cosa, desde visión por computadora, NLP, reconocimiento de voz o cualquier otra forma de IA.
La tecnología se puede aplicar a cualquier cosa, desde máquinas de resonancia magnética, automóviles conectados, líneas de pago, dispositivos móviles y cualquier cosa que tenga una CPU, GPU o NPU. La tecnología de Edgify ya se está utilizando en los supermercados, por ejemplo.
Ofri Ben-Porat, CEO y cofundador de Edgify, comentó en un comunicado: “Edgify permite a las empresas, de cualquier industria, entrenar modelos completos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, directamente en sus propios dispositivos de borde. Esto mitiga la necesidad de cualquier transferencia de datos a la nube y también les garantiza una precisión casi perfecta en todo momento, y sin la necesidad de volver a entrenar de forma centralizada”.
El socio de Mangrove, Hans-Jürgen Schmitz, quien se unirá a los comentarios de la Junta de Edgify: “Esperamos un aumento en la adopción de IA en múltiples industrias con un potencial significativo a largo plazo para Edgify en la industria médica y de fabricación, solo por nombrar algunas”.
Simon King, socio e inversor en tecnología profunda de Octopus Ventures, agregó: “A medida que el mundo interconectado en el que vivimos produce cada vez más datos, la IA en el perímetro se vuelve cada vez más importante para procesar grandes volúmenes de información”.
La llamada “computación de borde” se considera una de las vanguardias de la tecnología profunda en este momento.
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