EnCharge AI emerge del sigilo con 21,7 millones de dólares para desarrollar hardware acelerador de IA

La startup de FPGA Rapid Silicon obtiene $ 15 millones para llevar su primer chip al mercado

Los arreglos de puertas programables en campo (FPGA), o circuitos integrados que se venden listos para usar, son un tema candente en tecnología. Debido a que son relativamente asequibles y se pueden programar para una variedad de casos de uso, se han popularizado particularmente en el espacio de IA y aprendizaje automático, donde se han utilizado para acelerar el entrenamiento de sistemas de IA.

El tamaño del mercado global de FPGA podría alcanzar los $ 14 mil millones para 2028, de acuerdo a a una estimación, frente a los $ 6 mil millones en 2021.

Una startup que busca entrar en la planta baja es Rapid Silicon, que esta semana Anunciado que recaudó $15 millones en una ronda Serie A liderada por Cambium Capital. Lanzado en 2021, el objetivo de Rapid Silicon es promover, adoptar e implementar tecnología de código abierto para abordar el mercado de FPGA de rango bajo a medio, según el director ejecutivo y cofundador Naveed Sherwani.

“El software de Rapid Silicon lidera la revolución programable como la primera y única suite de diseño de FPGA comercial de código abierto de la industria”, dijo Sherwani, anteriormente gerente general en Intel y ex director ejecutivo de la startup de semiconductores SiFive, en una entrevista por correo electrónico. “La última ronda de financiación se utilizará para invertir más en la cartera de productos de Rapid Silicon, respaldar el lanzamiento de su principal producto FPGA de gama baja… y aprovechar el impulso de la empresa para liderar la adopción de software de código abierto para aplicaciones comerciales”.

Rapid Silicon está desarrollando dos productos en la actualidad: Raptor y Gemini. rapaz es automatización de diseño electrónico software con una interfaz para el diseño de aplicaciones FPGA, mientras que Gemini es una FPGA de 16 nanómetros con hardware que incluye un procesador Arm de doble núcleo, controlador de memoria externa y conectividad ethernet. Sherwani enfatizó que Rapid se basa en software de código abierto, otra primicia en la industria, según él, y está diseñado para satisfacer las necesidades de los desarrolladores de FPGA que enfrentan desafíos en sectores como la atención médica, la automoción y la industria.

“Los clientes buscan formas innovadoras de programar FPGA, reducir la carga de soporte aprovechando el ecosistema de código abierto de expertos activos e ingenieros de desarrollo, y acortar el tiempo de comercialización”, agregó Sherwani. “Con el software de código abierto, Rapid Silicon está eliminando las barreras y brindando a sus clientes un sólido flujo de trabajo de diseño de FPGA de extremo a extremo. El software de código abierto permite a los usuarios diseñar aplicaciones complejas de manera rápida y eficiente en nuestros dispositivos FPGA”.

Gemini no está disponible comercialmente, pero Sherwani dice que espera que el FPGA llegue al mercado a fines del primer trimestre. Mientras tanto, Rapid Silicon está generando ingresos, entre $ 2 millones y $ 3 millones al año, por la concesión de licencias de su propiedad intelectual.

El espacio FPGA tiene competidores formidables, incluido Intel, que hace varios años adquirió Omnitek y Altera, con sede en el Reino Unido, para duplicar las soluciones basadas en FPGA para aplicaciones de video e IA. Pero Landon Downs, socio gerente de Cambium Capital, dijo que ve un potencial “inmenso” en la estrategia de herramientas y hardware de Rapid Silicon. Si bien eso puede sonar como una hipérbole proveniente de un VC, Rapid Silicon evidentemente tiene intrigados a los inversores; la compañía espera cerrar una extensión de $ 15 millones de su Serie A en los próximos meses con una valoración previa al dinero de $ 80 millones.

“Impulsados ​​por su propósito y talento de clase mundial, creemos que Rapid Silicon está listo para revolucionar el tiempo de respuesta del diseño al silicio y proporcionar soluciones que cumplan y superen los sólidos requisitos de rendimiento, potencia, área y tiempo de comercialización para los próximos aplicaciones de generación”, dijo en un comunicado de prensa. “Vemos un inmenso potencial en las herramientas EDA mejoradas por IA de la empresa, y creemos que este equipo tiene la experiencia necesaria para llevar estas soluciones al mercado global”.


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