Con sede en Tel Aviv Ejecutar: aiuna startup que facilita a los desarrolladores y equipos de operaciones la gestión y optimización de su infraestructura de IA, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación Serie C de 75 millones de dólares dirigida por Tiger Global Management e Insight Partners, que también lideró la Serie C de 30 millones de dólares de la empresa. Ronda B en 2021. Los inversores anteriores TLV Partners y S Capital VC también participaron en esta ronda, lo que eleva la financiación total de Run:ai a $ 118 millones.
Ejecutar: ai plataforma atlas ayuda a sus usuarios a virtualizar y orquestar sus cargas de trabajo de IA con un enfoque en la optimización de sus recursos de GPU, sin importar si están en las instalaciones o en la nube. Abstrae todo este hardware, mientras que los desarrolladores aún pueden interactuar con los recursos agrupados a través de herramientas estándar como los portátiles Jupyter y los equipos de TI pueden obtener mejores conocimientos sobre cómo se utilizan estos recursos.
La nueva ronda llega en un momento de rápido crecimiento para la empresa. Sus ingresos recurrentes anuales crecieron 9 veces en el último año, mientras que su personal se triplicó con creces, me dice la compañía. El CEO de Run:ai, Omri Geller, atribuye esto a una serie de factores, incluida la capacidad de la empresa para construir una red global de socios para acelerar su crecimiento y el impulso general de la tecnología dentro de la empresa. “A medida que las organizaciones abandonan la etapa de incubación y comienzan a escalar sus iniciativas de IA, no pueden alcanzar el ritmo esperado de innovación de IA debido a los graves desafíos que enfrenta la gestión de su infraestructura de IA”, dijo.
Créditos de imagen: Ejecutar: ai
También señaló que cree que Run:ai tiene una ventaja porque, a medida que las empresas están modernizando su infraestructura, la plataforma de orquestación de IA nativa de la nube de Run:ai que se conecta a los entornos de Kubernetes encaja muy bien en esta tendencia general. Geller señaló que estos clientes están pasando cada vez más de los experimentos a la producción, y ahí es donde se hace evidente rápidamente la necesidad de una plataforma MLOps con un enfoque en optimizar la utilización de GPU como Run:ai.
“Como parte del desarrollo de nuestro producto, agregamos características únicas para ayudarlos a administrar de manera eficiente sus clústeres de producción de IA e implementar fácilmente la inferencia a escala. Las cargas de trabajo de inferencia requieren un rendimiento máximo y una latencia extremadamente baja”, dijo. “Con Run:ai coordinando la programación de trabajos en servidores de inferencia, se mantiene el rendimiento máximo y la baja latencia mientras se optimiza la utilización de GPU a casi el 100 %”.
La compañía planea usar la nueva financiación para hacer crecer su equipo, pero Geller también señaló que la compañía considerará adquisiciones estratégicas para mejorar su plataforma general. “Nuestro enfoque siempre será desarrollar internamente y no tenemos en mente un área específica para la adquisición. Sin embargo, si se presenta la oportunidad de una adquisición estratégica de una tecnología que acelere nuestro tiempo de comercialización y ayude a acelerar el dominio del mercado, definitivamente aprovecharemos la oportunidad”, dijo.
“A medida que las empresas de todas las industrias se reinventan a sí mismas para convertirse en sistemas de aprendizaje impulsados por inteligencia artificial y talento humano, ha habido un aumento global en la demanda de conjuntos de chips de hardware de inteligencia artificial como GPU”, dijo Lonne Jaffe, directora general de Insight Partners. “Como destacó recientemente el informe Infraestructura de IA de Forrester Wave, Run:ai crea un valor extraordinario al brindar capacidades avanzadas de virtualización y orquestación a los conjuntos de chips de IA, lo que hace que los sistemas de capacitación e inferencia se ejecuten mucho más rápido y de manera más rentable. Debido a la demanda explosiva desde 2020, Run:ai casi ha cuadriplicado su base de clientes, y no podríamos estar más emocionados de duplicar nuestra asociación con Omri y el increíble equipo de Run:AI a medida que aprovechan su impulso y escalan. ”
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