Sesamm obtiene $ 37 millones para brindar a las empresas información ESG mediante el procesamiento de lenguaje natural

Sesamm obtiene $ 37 millones para brindar a las empresas información ESG mediante el procesamiento de lenguaje natural

sésamouna startup francesa que ayuda a las firmas financieras y corporaciones a cumplir con sus ESG objetivos mediante el uso del procesamiento del lenguaje natural (NLP) para generar información a partir del contenido digital, ha recaudado 35 millones de euros (37 millones de dólares) en una ronda de financiación para expandirse internacionalmente.

A pesar de una reacción cada vez mayor contra los esfuerzos de ESG por parte de algunos políticos y ejecutivos vocales, las empresas aún son conscientes de los riesgos comerciales y de reputación de ignorar sus responsabilidades ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG); esto se aplica tanto a sus prácticas internas como a las de terceros. -partes con las que hacen negocios.

Con eso en mente, Sesamm permite a las empresas rastrear datos textuales de toda la web, incluidos portales de noticias, informes de ONG y redes sociales, y convertirlos en información procesable.

Cadena de suministro

Los fundadores de Sesamm, Pierre Rinaldi, Sylvain Forté y Florian Aubry Créditos de imagen: sésamo

Fundada en París en 2014, Sesamm ha acumulado una lista bastante impresionante de clientes de todo el ámbito financiero específicamente, incluido el gigante de inversiones de EE. UU. Grupo Carlylebanco corporativo y de inversión francés natixisholding de seguros multinacional japonesa tokio marinoy empresa de gestión de activos con sede en el Reino Unido unigestión.

Las empresas pueden acceder al producto estrella de Sesamm, Revelar texto, a través de varios conductos, incluida una API que lleva el motor NLP de Sesamm a sus propios sistemas. Pero además de eso, Sesamm también ofrece un tablero basado en la web donde las empresas pueden acceder a análisis de datos, visualizaciones y notificaciones automáticas para varios escenarios de diligencia debida, cumplimiento y ESG.

Por ejemplo, una empresa que quiere controlar a sus socios de la cadena de suministro puede usar Sesamm para rastrear cualquier cosa relacionada con esos socios que sea de dominio público, como litigios por fraude emergentes u otras demandas. Esto les permite responder de manera proactiva en el instante en que reciben una alerta a través de Sesamm: estas alertas ESG, que Sesamm lanzado hace unos mesesse puede entregar por correo electrónico o integraciones de sistemas, por ejemplo, una aplicación de gestión de relaciones con los clientes (CRM).

En otros lugares, las firmas de capital privado pueden usar Sesamm para la debida diligencia sobre posibles adquisiciones o objetivos de inversión. De hecho, Sesamm cuenta con un “lago de datos de 20 mil millones de artículos” al que aplica sus algoritmos NLP para identificar menciones en cualquier tipo de empresa, con los datos divididos, cortados en cubitos y categorizados en paneles fáciles de usar.

“Las firmas de capital privado generalmente se involucran con firmas de consultoría para realizar la debida diligencia en las empresas objetivo”, explicó a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de Sesamm, Sylvain Forté. “El costo de hacer esto es muy alto, y el resultado no es óptimo ya que la cantidad de datos en la web es enorme para que las personas los revisen. Por lo tanto, con frecuencia, los resultados no son lo suficientemente completos, lo que genera imprecisiones”.

Sin embargo, la plataforma Sesamm se puede configurar para cualquier número de casos de uso, como el análisis de la competencia de “participación de voz” o cualquier otro tema que pueda ser relevante para una empresa.

“Con la atención actual sobre ESG en la industria, muchos de nuestros casos de uso se centran en eso; sin embargo, brindamos información sobre varios tipos de información”, dijo Forté. “Esto incluye el sentimiento sobre las marcas, las cestas de acciones temáticas y los índices, la reputación de liderazgo de la empresa y las perspectivas web sobre indicadores macroeconómicos como la inflación, entre otros”.

Ejemplo de tablero ESG producido a través de Sesamm Créditos de imagen: sésamo

Según Forté, Sesamme entrena previamente modelos de lenguaje grandes, similares a los de ChatGPT, el niño del cartel de IA generativa del momento, en todos los datos que aspira, y ajusta los algoritmos en sus propios conjuntos de datos, que se anotan en todo el mundo. los más de 100 idiomas que admite.

“Sesamm integra una variedad de datos: más de 20 mil millones de artículos en 100 idiomas con 14 años de historia”, dijo Forté. “Las fuentes de datos incluyen organizaciones de noticias altamente examinadas, blogs de expertos y redes sociales. Sesamm también administra licencias para fuentes de datos patentadas de canales de noticias premium”.

Sesamm PNL en acción Créditos de imagen: sésamo

La competencia de Sesamm incluye una serie de rivales bien financiados, incluido AlphaSense, con sede en Nueva York, que alcanzó una valoración de $ 1.7 mil millones el año pasado y Dataminr, que más recientemente fue una empresa de $ 4.1 mil millones. Y conjunto de hechosuna potencia de datos financieros de $ 15 mil millones, ingresó al ámbito de los datos ESG impulsados ​​​​por AI cuando adquirió Truvalue Labs hace tres años.

Sin embargo, en el contexto del tren publicitario de ChatGPT y florecientes compromisos ESG corporativosel hecho de que Sesamm haya recaudado una suma significativa de dinero en un momento en que el efectivo de los inversores aparentemente se ha agotado cuenta una historia.

“Recaudar una cantidad significativa durante condiciones de mercado desafiantes destaca la relevancia del enfoque de Sesamm en dos tendencias clave: IA y sustentabilidad”, dijo Forté. “A su vez, estas herramientas permiten a las organizaciones tomar mejores decisiones y llenar los vacíos de datos, particularmente en ESG, tanto en empresas públicas como privadas”.

Antes de ahora, Sesamm había recaudado alrededor de 15 millones de euros (16 millones de dólares) y con su última inyección de efectivo, a la que llama ronda Serie B2, la startup da paso a una gran cantidad de inversores nuevos y existentes, algunos de los cuales también son clientes. Estos incluyen Opera Tech Ventures, la rama de capital de riesgo de BNP Paribas, que codirigió la ronda junto con la firma de capital de riesgo Elaia; Grupo Carlyle; Unigestión; Elevator Ventures, filial de capital de riesgo de Raiffeisen Bank International; AFG Partners, CEGEE Capital y New Alpha Asset Management.

Sesamm dijo que planea usar su capital fresco para expandirse aún más en los mercados de EE. UU. y Asia.


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