MOLOCO recauda $ 150M Serie C liderada por Tiger Global a una valoración de $ 1.5B

MOLOCO recauda $ 150M Serie C liderada por Tiger Global a una valoración de $ 1.5B

MOLOCO, una startup de adtech que utiliza el aprendizaje automático para crear campañas móviles, anunció hoy que ha recaudado $ 150 millones en nuevos fondos de la Serie C liderados por Tiger Global Management, llevando su valoración a $ 1,5 mil millones. Esto es independiente de la ronda de la Serie C de $ 20 millones MOLOCO anunció hace tres meses, lo que lo llevó al estado de unicornio. El cofundador y director ejecutivo, Ikkjin Ahn, dijo a TechCrunch que MOLOCO volvió a subir tan pronto porque “a medida que nos preparamos para una posible oferta pública inicial, queríamos más fondos para ayudarnos a crecer más rápido”.

Fundada en 2013 y con sede en Redwood City, California, MOLOCO ahora ha recaudado $ 200 millones en total. La compañía afirma que ha “crecido constantemente en más del 100% anual” y tiene una tasa de ejecución de ingresos netos anuales de más de $ 100 millones.

Sus clientes varían en tamaño desde desarrolladores móviles que tienen menos de 100,000 usuarios hasta más de mil millones, dijo Ahn en un correo electrónico, y algunos gastan más de $ 1 millón al mes a través de MOLOCO Cloud, su plataforma de demanda (DSP). Los clientes de MOLOCO incluyen King Digital, Playrix y Netmarble.

MOLOCO ya presta servicios a desarrolladores de aplicaciones móviles en una amplia gama de industrias, como juegos, redes sociales, comercio electrónico, viajes compartidos, entrega de alimentos y tecnología financiera, ayudándolos a convertir sus datos de usuarios propios en campañas de marketing, monetización y adquisición de usuarios. La nueva financiación se utilizará para expandir el motor de aprendizaje automático de MOLOCO a más casos de uso al centrarse en la investigación y el desarrollo, el producto y la ingeniería. Parte del aumento está destinado a la contratación, que se suma a los 200 empleados de MOLOCO, que están repartidos por todo el mundo en ocho oficinas: Silicon Valley, San Francisco, Seattle, Londres, Pekín, Seúl, Singapur y Tokio.

MOLOCO se está preparando para lanzar su Retail Media Platform, actualmente en versión beta, que ayuda a las empresas de comercio electrónico a crear fuentes de ingresos como anuncios patrocinados.

Antes de lanzar MOLOCO, Ahn fue ingeniero de aprendizaje automático en YouTube de 2008 a 2010, luego en Android de 2010 a 2013. En ese entonces, el equipo fundador de MOLOCO “notó que muchas empresas móviles luchaban por generar crecimiento sostenible y monetización”, dijo Ahn. “Una de las principales razones de ello fue que ofrecían servicios muy exclusivos y, por lo tanto, generaban datos muy exclusivos, datos que las herramientas tradicionales eran incapaces de utilizar”. El motor de aprendizaje automático de MOLOCO se creó para ayudar a las empresas a convertir sus datos de origen en campañas de crecimiento y estrategias de monetización.

Ocho años después, los desarrolladores de dispositivos móviles ahora ven el aprendizaje automático “como una parte esencial de su pila tecnológica para poder publicitar y monetizar sus aplicaciones de manera efectiva”, dijo Ahn.

Algunos intentan crear sus propios algoritmos de aprendizaje automático, pero esto puede suponer una pérdida de recursos. Otros subcontratan el trabajo, pero eso significa perder la transparencia y el control de sus datos. Ahn dijo que el objetivo de MOLOCO es ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a mantener el control de los datos y al mismo tiempo darles acceso a la misma calidad de algoritmos que los gigantes tecnológicos como Facebook y Google, que él describe como los principales competidores de la startup.

Más allá de los jardines amurallados

“Seamos realistas, la mayor parte de la inversión publicitaria actual se destina a Facebook y Google, porque tienen un excelente aprendizaje automático y facilitan a los anunciantes escalar sus campañas”, dijo Ahn.

Pero un gran inconveniente para las empresas es que los datos propios generados en Facebook o Google Ads para la orientación y la optimización no se pueden utilizar en otras plataformas, lo que crea jardines vallados. Por otro lado, MOLOCO permite a las empresas conservar el acceso completo a sus datos. “Creemos que deben ser dueños de él y hacer con él lo que quieran”, dijo Ahn.

Esto también ayuda a las empresas a adaptarse a las nuevas leyes de privacidad del consumidor. Las regulaciones más estrictas hacen que sea importante para las empresas recopilar la mayor cantidad posible de sus propios datos, ya que obtendrán menos de otras fuentes y se asegurarán de mantener esos datos seguros. Ahn dijo que la plataforma y el servicio en la nube de MOLOCO “se construyen teniendo en cuenta la seguridad y la privacidad, por lo que nuestros socios pueden simplemente conectar sus datos y confiar en que manejamos todos los asuntos de cumplimiento”.

Parte de la nueva financiación de MOLOCO se utilizará para expandir MOLOCO Cloud, que realiza ofertas programáticas en intercambios de anuncios como Google AdX y Twitter MoPub, en nuevos mercados verticales y geográficos.

Para hacer el uso más eficiente de los presupuestos publicitarios, MOLOCO Cloud analiza señales como compras dentro de la aplicación o actividades dentro de la aplicación que permiten a las empresas medir la efectividad de una campaña.

“Para los juegos móviles, esas actividades a menudo incluyen finalizaciones de nivel o invitaciones de amigos; para las aplicaciones de viajes compartidos, es probable que sea una orden de viaje; para las aplicaciones de comercio electrónico, es probable que sea una compra “, dijo Ahn, y agregó que” la fortaleza de nuestro aprendizaje automático es que es lo suficientemente flexible como para ajustarse automáticamente a los KPI únicos de un anunciante y abarcar conjuntos de datos diferentes y diversos “.

La plataforma de medios minoristas de MOLOCO se creó para ayudar a las empresas de comercio electrónico a ganar más dinero con sus sitios a través de funciones como productos recomendados y anuncios patrocinados. “Por ejemplo, nuestro aprendizaje automático puede decirles, en tiempo real, qué productos es más probable que compre un visitante a continuación, para que puedan hacer recomendaciones inteligentes que generen ingresos incrementales”, dijo Ahn. El crecimiento masivo de la plataforma publicitaria de Amazon también demuestra cómo los anuncios patrocinados pueden ser una fuente importante de ingresos para las empresas de comercio electrónico, agregó.

En una declaración sobre la inversión de Tiger Global en MOLOCO, el socio John Curtius dijo: “El volumen de datos digitales producidos está creciendo exponencialmente, pero las herramientas disponibles para tomar medidas sobre esos datos siguen siendo relativamente limitadas. Invertimos en MOLOCO porque sus algoritmos de aprendizaje automático han demostrado estar entre los mejores disponibles y el nivel de transparencia y sofisticación que la empresa aporta a las empresas basadas en datos es primordial en el mundo actual “.


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